Nøjagtighed i stikprøven sammenlignet med nøjagtighed uden for stikprøven er et grundlæggende koncept inden for deep learning, og forståelsen af ​​forskellen mellem disse to målepunkter er af central betydning for at bygge, evaluere og implementere neurale netværksmodeller ved hjælp af Python og PyTorch. Dette emne er direkte relateret til kerneformålet med maskinlæring og deep learning: at udvikle modeller, der