Hvad er den evalueringsmetrik, der bruges i Kaggle-konkurrencen til påvisning af lungekræft?
Evalueringsmetrikken, der bruges i Kaggle-konkurrencen til påvisning af lungekræft, er logtabsmetrikken. Logtab, også kendt som krydsentropitab, er en almindeligt anvendt evalueringsmetrik i klassifikationsopgaver. Den måler en models ydeevne ved at beregne logaritmen af de forudsagte sandsynligheder for hver klasse og summere dem over alle
Hvordan scores konkurrencer typisk på Kaggle?
Konkurrencer på Kaggle scores typisk baseret på specifikke evalueringsmetrikker, der er defineret for hver konkurrence. Disse metrics er designet til at måle ydeevnen af deltagernes modeller og bestemme deres placering på konkurrencens rangliste. I tilfældet med Kaggle lungekræftdetektionskonkurrencen, som fokuserer på at bruge en 3D-konvolutionel neural
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, 3D-nedbrydningsneuralt netværk med Kaggle lungekræftdetektionskonkurrence, Introduktion, Eksamensgennemgang
Hvad er kerner på Kaggle, og hvordan kan de være nyttige?
Kernels on Kaggle er kodenotesbøger, der giver brugerne mulighed for at dele deres arbejde, indsigt og ekspertise med Kaggle-fællesskabet. De fungerer som en platform for kollaborativ læring og videnudveksling inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Kerner er skrevet på forskellige programmeringssprog, inklusive Python, R og Julia, og det kan de
Hvilke biblioteker vil blive brugt i denne øvelse?
I denne tutorial om 3D-konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) til lungekræftdetektion i Kaggle-konkurrencen vil vi bruge flere biblioteker. Disse biblioteker er essentielle for implementering af deep learning-modeller og arbejde med medicinsk billeddannelsesdata. Følgende biblioteker vil blive brugt: 1. TensorFlow: TensorFlow er en populær open source-deep learning-ramme udviklet
Hvordan kan virkelige data afvige fra de datasæt, der bruges i selvstudier?
Data fra den virkelige verden kan afvige væsentligt fra de datasæt, der bruges i tutorials, især inden for kunstig intelligens, specifikt deep learning med TensorFlow og 3D-konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) til lungekræftdetektion i Kaggle-konkurrencen. Mens selvstudier ofte giver forenklede og kuraterede datasæt til didaktiske formål, er data fra den virkelige verden typisk mere komplekse og