Hvis Cloud Shell leverer en forudkonfigureret shell med Cloud SDK, og den ikke har brug for lokale ressourcer, hvad er fordelen ved at bruge en lokal installation af Cloud SDK i stedet for at bruge Cloud Shell ved hjælp af Cloud Console?
Beslutningen mellem at bruge Google Cloud Shell og en lokal installation af Google Cloud SDK afhænger af forskellige faktorer, herunder udviklingsbehov, driftskrav og personlige eller organisatoriske præferencer. At forstå fordelene ved en lokal SDK-installation, på trods af bekvemmeligheden og den umiddelbare tilgængelighed af Cloud Shell, involverer en nuanceret udforskning af begge muligheder inden for rammerne af cloud computing-praksis.
Oversigt over Google Cloud Shell
Google Cloud Shell er en administreret tjeneste leveret af Google Cloud, der tilbyder en kommandolinjegrænseflade, der er tilgængelig via en webbrowser. Det er forudkonfigureret med Google Cloud SDK og andre vigtige værktøjer, hvilket gør det klar til brug til styring af Google Cloud-ressourcer. Dette online shell-miljø er flygtigt og statsløst, selvom det giver vedvarende disklagring på 5 GB i brugerens hjemmemappe.
Lokal installation af Google Cloud SDK
Omvendt er Google Cloud SDK et sæt værktøjer, der kan installeres lokalt på en brugers maskine. Disse værktøjer omfatter kommandolinjeværktøjerne `gcloud`, `gsutil` og `bq`, som bruges til at interagere med Google Cloud-tjenester som henholdsvis Compute Engine, Cloud Storage og BigQuery.
Fordele ved lokal SDK-installation
1. Fuld kontrol over miljøet
Installation af Cloud SDK lokalt giver udviklere fuld kontrol over deres udviklingsmiljø. Dette inkluderer muligheden for at tilpasse og konfigurere miljøet i henhold til specifikke projektbehov, såsom indstilling af miljøvariabler, installation af yderligere værktøjer og integration med eksisterende software eller IDE'er (Integrated Development Environments). Dette tilpasningsniveau er begrænset i Cloud Shell, da brugerne opererer i et mere kontrolleret og foruddefineret miljø.
2. Ydelse og ressourceallokering
Lokale installationer kan udnytte de fulde beregnings- og hukommelsesressourcer på værtsmaskinen, som kan være væsentligt højere end dem, der er tilgængelige i Cloud Shell. Til intensive opgaver, der kræver betydelig regnekraft eller hukommelse, kan et lokalt miljø give bedre ydeevne. For eksempel kan behandling af store datasæt eller kørsel af komplekse maskinlæringsmodeller håndteres mere effektivt på en lokal maskine udstyret med højtydende CPU'er og rigelig RAM.
3. Offline tilgængelighed
En af de mest kritiske fordele ved en lokal SDK-installation er evnen til at arbejde offline. Udviklere kan fortsætte med at arbejde på deres kode og teste lokalt uden internetforbindelse. Når de er online igen, kan ændringer skubbes til skyen. Dette er især fordelagtigt for udviklere, der rejser ofte eller har upålidelige internetforbindelser.
4. Integration med lokale udviklingsværktøjer
Lokale SDK-installationer kan problemfrit integreres med andre værktøjer og software på udviklerens maskine. Dette inkluderer kildekontrolsystemer som Git, programmeringsmiljøer som Python eller Java SDK'er og IDE'er som IntelliJ IDEA eller Visual Studio Code. Sådanne integrationer kan øge produktiviteten og strømline udviklingsprocessen, hvilket giver mulighed for, at funktioner som debugging, kodefuldførelse og versionskontrol fungerer mere sammenhængende.
5. Langsigtet stabilitet og konsistens
Selvom Cloud Shell er fremragende til midlertidige opgaver og hurtig adgang til Google Cloud-ressourcer, giver en lokal installation et stabilt og konsistent miljø til langsigtede projekter. Udviklere kan opretholde den samme opsætning over tid, opdatere når det er nødvendigt og sikre, at alle teammedlemmer arbejder med de samme konfigurationer og værktøjsversioner.
6. Sikkerhed og Compliance
For organisationer med strenge sikkerheds- og overholdelseskrav kan lokale installationer konfigureres til at overholde disse standarder. Dette omfatter opsætning af firewalls, kryptering af data og sikring af, at adgangen til cloud-ressourcer administreres sikkert. Selvom Google Cloud tilbyder robuste sikkerhedsfunktioner, vælger nogle organisationer yderligere kontrol over deres udviklingsmiljøer for at opfylde specifikke overholdelseskrav.
Eksempel på scenarie
Overvej et scenario, hvor en udvikler arbejder på en storstilet applikation, der integrerer flere Google Cloud-tjenester. Applikationen kræver hyppig interaktion med Cloud Storage, Compute Engine og BigQuery. Mens Cloud Shell kunne bruges til lejlighedsvise vedligeholdelses- og administrationsopgaver, ville en lokal SDK-installation give udvikleren mulighed for at arbejde mere effektivt ved at integrere med deres lokale IDE, administrere versionskontrol med Git og teste ændringer offline før implementering.
Konklusion
Valget mellem at bruge Google Cloud Shell og en lokal installation af Cloud SDK afhænger af udviklingsarbejdets specifikke behov og omstændigheder. Mens Cloud Shell tilbyder bekvemmelighed og nem adgang uden behov for lokale ressourcer, giver en lokal SDK-installation større kontrol, bedre integration med andre værktøjer og muligheden for at arbejde offline, hvilket kan være vigtigt for mere omfattende og komplekse projekter.
Andre seneste spørgsmål og svar vedr EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- I hvor høj grad er GCP'en nyttig til udvikling, implementering og hosting af websider eller applikationer?
- Hvordan beregner man IP-adresseområdet for et undernet?
- Hvad er forskellen mellem Cloud AutoML og Cloud AI Platform?
- Hvad er forskellen mellem Big Table og BigQuery?
- Hvordan konfigurerer man belastningsbalanceringen i GCP til brug af flere backend-webservere med WordPress, hvilket sikrer, at databasen er konsistent på tværs af de mange back-ends (webservere) WordPress-forekomster?
- Giver det mening at implementere belastningsbalancering, når du kun bruger en enkelt backend-webserver?
- Er der en Android-mobilapplikation, der kan bruges til administration af Google Cloud Platform?
- Hvad er måderne at administrere Google Cloud Platform på?
- Hvad er cloud computing?
- Hvad er forskellen mellem Bigquery og Cloud SQL
Se flere spørgsmål og svar i EITC/CL/GCP Google Cloud Platform