Et spørgsmål, der kan afgøres, i forbindelse med almindelige sprog, refererer til et spørgsmål, der kan besvares af en algoritme med et garanteret korrekt output. Med andre ord er det et spørgsmål, som der findes en beregningsprocedure for, der kan bestemme svaret på en begrænset tid.
For at forstå begrebet et afgøreligt spørgsmål i sammenhæng med regulære sprog, er det vigtigt først at have en klar forståelse af regulære sprog. Regulære sprog er et grundlæggende begreb i datalogi og bruges til at beskrive mønstre eller sæt af strenge, der kan genkendes af endelige automater eller regulære udtryk.
Afgørelighed er en egenskab, der kendetegner klassen af sprog, der effektivt kan genkendes af en Turing-maskine eller enhver anden tilsvarende beregningsmodel. Et sprog kan bestemmes, hvis der eksisterer en algoritme, der givet en hvilken som helst inputstreng kan bestemme, om strengen tilhører sproget eller ej.
I forbindelse med regulære sprog kan et afgøreligt spørgsmål formuleres som følger: Givet et regulært sprog L og en streng w, er wa medlem af L? Dette spørgsmål kan besvares ved at konstruere en endelig automat, der genkender sproget L og simulere automaten på inputstrengen w. Hvis automaten accepterer w, så er svaret på spørgsmålet "ja"; ellers er svaret "nej".
Overvej f.eks. det almindelige sprog L = {0, 1}*, som repræsenterer sættet af alle binære strenge. Givet en streng w = 101010, ville det afgørende spørgsmål være: Er wa medlem af L? For at besvare dette spørgsmål kan vi konstruere en endelig automat, der genkender sproget L, og derefter simulere automaten på inputstrengen w. Hvis automaten når en accepterende tilstand efter at have behandlet hele inputstrengen, så er svaret "ja"; ellers er svaret "nej". I dette tilfælde ville automaten nå en accepterende tilstand, så svaret er "ja".
Beslutsomhed er en ønskværdig egenskab i forbindelse med regulære sprog, fordi den sikrer, at der eksisterer en algoritme, der kan løse medlemskabsproblemet for et givet regulært sprog. Denne egenskab har vigtige implikationer inden for forskellige områder inden for computervidenskab, herunder cybersikkerhed, hvor almindelige sprog ofte bruges til at definere mønstre for indtrængningsdetektionssystemer eller til at specificere adgangskontrolpolitikker.
Et spørgsmål, der kan afgøres i forbindelse med almindelige sprog, refererer til et spørgsmål, der kan besvares af en algoritme med et garanteret korrekt output. Det er et spørgsmål, for hvilket der findes en beregningsprocedure, der kan bestemme svaret på en begrænset tid. Afgørelighed er en ønskværdig egenskab i forbindelse med regulære sprog, da den sikrer eksistensen af en algoritme, der kan løse medlemskabsproblemet for et givet regulært sprog.
Andre seneste spørgsmål og svar vedr EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals:
- Hvilke grundlæggende matematiske definitioner, notationer og introduktioner er nødvendige for at forstå formalismen i beregningskompleksitetsteorien?
- Hvorfor er beregningskompleksitetsteori vigtig for forståelsen af grundlaget for kryptografi og cybersikkerhed?
- Hvilken rolle spiller rekursionssætningen i demonstrationen af ATMs uafgørelighed?
- I betragtning af en PDA, der kan læse palindromer, kan du så detaljere udviklingen af stakken, når inputtet for det første er et palindrom, og for det andet ikke et palindrom?
- I betragtning af ikke-deterministiske PDA'er er overlejring af stater per definition mulig. Ikke-deterministiske PDA'er har dog kun én stak, som ikke kan være i flere tilstande samtidigt. Hvordan er dette muligt?
- Hvad er et eksempel på PDA'er, der bruges til at analysere netværkstrafik og identificere mønstre, der indikerer potentielle sikkerhedsbrud?
- Hvad betyder det, at et sprog er stærkere end et andet?
- Er kontekstfølsomme sprog genkendelige af en Turing-maskine?
- Hvorfor er sproget U = 0^n1^n (n>=0) uregelmæssigt?
- Hvordan definerer man en FSM, der genkender binære strenge med lige antal '1'-symboler og viser, hvad der sker med den, når man behandler inputstreng 1011?
Se flere spørgsmål og svar i EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals