Hvor meget koster 1000 ansigtsgenkendelser?

/ / Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Forståelse af billeder, Registrering af ansigter

For at bestemme omkostningerne ved at opdage 1000 ansigter ved hjælp af Google Vision API, er det vigtigt at forstå prismodellen leveret af Google Cloud for dets Vision API-tjenester. Google Vision API tilbyder en bred vifte af funktioner, herunder ansigtsgenkendelse, etiketgenkendelse, registrering af vartegn og meget mere. Hver af disse funktioner er prissat efter antallet af behandlede enheder, med en enhed, der typisk svarer til et billede eller en funktion i et billede.

Fra den seneste prisstruktur, der er tilgængelig frem til oktober 2023, opkræver Google betaling for Vision API-tjenester baseret på antallet af anmodninger, der er foretaget for hver type funktionsdetektion. Specifikt til ansigtsgenkendelse bruger Google Vision API en differentieret prismodel. Det betyder, at prisen pr. enhed falder i takt med, at antallet af behandlede enheder stiger. Af hensyn til denne analyse er det vigtigt at fokusere på den niveaudelte struktur, der er relevant for ansigtsgenkendelse.

Prisen for ansigtsgenkendelse er generelt opdelt i flere niveauer. For eksempel kan de første 1000 enheder (eller billeder) blive opkrævet til en bestemt sats, f.eks. $1.50 pr. 1000 enheder. Det næste niveau, der dækker de næste 4,000 enheder (fra 1001 til 5000), kan blive opkrævet til en lidt lavere sats, såsom $1.20 pr. 1000 enheder. Efterfølgende niveauer vil muligvis opleve yderligere reduktioner i omkostningerne pr.

For at beregne prisen på 1000 ansigtsgenkendelser skal man overveje prisen for det første niveau, da dette er det eneste niveau, der er gældende ved behandling af præcis 1000 billeder. Hvis vi antager, at prisen er 1.50 USD pr.

Det er vigtigt at bemærke, at Googles prismodel også kan indeholde et gratis niveau, som tilbyder et vist antal enheder uden beregning. For eksempel kan Google levere de første 1000 enheder gratis hver måned. Hvis et sådant gratis niveau gælder, kan behandling af 1000 ansigtsgenkendelser potentielt medføre ingen omkostninger, forudsat at det gratis niveau ikke er blevet overskredet inden for faktureringsperioden.

Desuden er Google Vision API-afgifter baseret på antallet af anmodninger, ikke antallet af ansigter, der er registreret i et billede. Derfor, hvis et enkelt billede indeholder flere ansigter, betragtes det stadig som en enkelt enhed eller anmodning til faktureringsformål. Dette aspekt af prismodellen er særligt fordelagtigt for applikationer, der omhandler billeder, der indeholder adskillige ansigter, da det giver mulighed for omkostningseffektiv behandling.

Ud over basisomkostningerne for ansigtsgenkendelse kan andre faktorer påvirke de samlede omkostninger ved at bruge Google Vision API. For eksempel kan omkostninger ved netværksudgang påløbe, hvis de behandlede billeder gemmes eller hentes fra Google Cloud Storage og derefter overføres fra Googles netværk. Derudover, hvis applikationen kræver brug af andre Vision API-funktioner, såsom OCR eller etiketdetektion, vil disse pålægges separate gebyrer i henhold til deres respektive prisniveauer.

Når du planlægger at bruge Google Vision API til ansigtsgenkendelse, er det klogt at overveje følgende praktiske eksempler og scenarier:

1. Enkelt billede med flere ansigter: Antag, at en applikation behandler billeder fra et sikkerhedskamera, hvor hvert billede fanger en gruppe mennesker. Selvom et billede indeholder 50 ansigter, tæller det som en enkelt anmodning. Således vil behandling af 1000 sådanne billeder stadig koste 1.50 USD, forudsat at prisen på 1.50 USD pr. 1000 enheder gælder.

2. Batchbehandling: Hvis en applikation behandler billeder i batches, er det vigtigt at forstå, at hvert billede i en batch tæller som en separat anmodning. For eksempel, hvis en batch indeholder 100 billeder, hver med én side, vil behandling af 10 sådanne batches resultere i 1000 anmodninger.

3. Månedlig gratis niveauudnyttelse: Hvis applikationen behandler 500 billeder om måneden, og Google tilbyder et gratis niveau på 1000 enheder om måneden, kan ansigtsgenkendelsesomkostningerne være nul, forudsat at der ikke bruges andre Vision API-funktioner, der overstiger det gratis niveau.

4. Omkostningsoptimering: For at administrere omkostningerne effektivt kan udviklere integrere logik for at spore antallet af forespørgsler og optimere brugen af ​​det gratis lag ved at planlægge ikke-kritiske behandlingsopgaver i begyndelsen af ​​faktureringscyklussen.

5. Skaleringsovervejelser: Efterhånden som applikationen skaleres, og antallet af behandlede billeder stiger, bliver den mere omkostningseffektiv på grund af den differentierede prismodel. For eksempel kan behandling af 10,000 billeder koste betydeligt mindre pr. billede sammenlignet med behandling af kun 1000 billeder på grund af lavere hastigheder i højere niveauer.

Udviklere og virksomheder, der planlægger at bruge Google Vision API, bør regelmæssigt tjekke Google Cloud Platforms officielle prisside for de seneste priser og eventuelle ændringer i prisstrukturen. Derudover kan Google Clouds omkostningsstyringsværktøjer, såsom budgetter og advarsler, hjælpe med at overvåge udgifter og forhindre uventede gebyrer.

Prisen på 1000 ansigtsgenkendelser ved hjælp af Google Vision API er ligetil at beregne givet den niveaudelte prismodel. Forståelse af nuancerne i prisstrukturen, herunder potentielle gratis niveauer og ekstra omkostninger, er vigtig for nøjagtig budgettering og omkostningsstyring. Ved at udnytte de differentierede priser og potentielle gratis tilbud kan udviklere effektivt administrere omkostningerne, mens de udnytter de kraftfulde funktioner i Google Vision API til ansigtsgenkendelse.

Andre seneste spørgsmål og svar vedr Registrering af ansigter:

Flere spørgsmål og svar:

Tagged under: , , , , ,