Hvad er processen for at opdage og udtrække tekst fra en PDF-fil ved hjælp af Google Vision API i Python?

/ / Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Forståelse af tekst i visuelle data, Registrering og udpakning af tekst fra filer (PDF/TIFF), Eksamensgennemgang

Processen til at opdage og udtrække tekst fra en PDF-fil ved hjælp af Google Vision API i Python involverer flere trin. Dette svar vil give en detaljeret og omfattende forklaring af denne proces, fremhæve de nødvendige kodestykker og illustrere trinene med relevante eksempler.

For det første er det vigtigt at forstå, at Google Vision API er et kraftfuldt værktøj, der giver udviklere mulighed for at udtrække information fra billeder og PDF-filer. Den bruger Optical Character Recognition (OCR) teknologi til at genkende og udtrække tekst fra visuelle data. For at bruge Google Vision API i Python skal du have de nødvendige legitimationsoplysninger og Google Cloud SDK installeret.

De følgende trin skitserer processen til at detektere og udtrække tekst fra en PDF-fil ved hjælp af Google Vision API i Python:

1. Importer de nødvendige biblioteker: Begynd med at importere de nødvendige biblioteker i dit Python-script. Du skal bruge 'google.cloud'-biblioteket for at interagere med Google Vision API og 'io'-biblioteket til at håndtere filinput/output-handlinger. Her er et eksempel på et kodestykke:

python
from google.cloud import vision
import io

2. Godkend og opret en klient: Derefter skal du godkende din applikation og oprette et klientobjekt til at interagere med Google Vision API. Dette kræver at angive stien til din API-nøgle JSON-fil. Her er et eksempel på et kodestykke:

python
key_path = 'path/to/your/api_key.json'
client = vision.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file(key_path)

3. Læs PDF-filen: Brug `io`-biblioteket til at læse PDF-filen som binære data. Her er et eksempel på et kodestykke:

python
with io.open('path/to/your/file.pdf', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

4. Konverter PDF-filen til et billede: Da Google Vision API arbejder med billeddata, skal du konvertere PDF-filen til et billede. Dette kan gøres ved at bruge `pdf2image`-biblioteket. Her er et eksempel på et kodestykke:

python
from pdf2image import convert_from_bytes

images = convert_from_bytes(content)

5. Bearbejd billederne og udtræk tekst: Gentag de konverterede billeder og send hver enkelt til Google Vision API til tekstgenkendelse. Her er et eksempel på et kodestykke:

python
for i, image in enumerate(images):
    image_bytes = io.BytesIO()
    image.save(image_bytes, format='JPEG')
    image_bytes = image_bytes.getvalue()

    response = client.text_detection(image=vision.Image(content=image_bytes))
    texts = response.text_annotations

    for text in texts:
        print(text.description)

6. Håndter den udtrukne tekst: I dette trin kan du vælge, hvordan du skal håndtere den udpakkede tekst. Du vil måske gemme den i en variabel, skrive den til en fil eller udføre yderligere behandling. Dette vil afhænge af din specifikke brugssituation.

Ved at følge disse trin kan du med succes opdage og udtrække tekst fra en PDF-fil ved hjælp af Google Vision API i Python. Husk at håndtere eventuelle fejl, der måtte opstå, og sørg for, at du har de nødvendige tilladelser og kvoter til at bruge API'en.

Andre seneste spørgsmål og svar vedr Registrering og udpakning af tekst fra filer (PDF/TIFF):

Flere spørgsmål og svar:

Tagged under: , , , , ,