×
1 Vælg EITC/EITCA-certifikater
2 Lær og tag online eksamener
3 Få dine IT-kompetencer certificeret

Bekræft dine it-færdigheder og -kompetencer under den europæiske it-certificeringsramme fra hvor som helst i verden, helt online.

EITCA Academy

Standard for attestering af digitale færdigheder af European IT Certification Institute med det formål at understøtte udviklingen af ​​det digitale samfund

LOG IND PÅ DIN KONTO

OPRET EN KONTO Glemt din adgangskode?

Glemt din adgangskode?

AAH, vent, jeg HUSK NU!

OPRET EN KONTO

HAR DU ALLEREDE EN BRUGER?
EUROPÆISKE INFORMATIONSTEKNOLOGIER CERTIFICERINGSAKADEMI - AT TESTE DINE FAGLIGE DIGITALE FÆRDIGHEDER
  • TILMELD DIG
  • LOGIN
  • INFO

EITCA Academy

EITCA Academy

Det Europæiske Institut for Certifikation af Informationsteknologi - EITCI ASBL

Certificeringsudbyder

EITCI Institute ASBL

Bruxelles, Den Europæiske Union

Styrende rammer for europæisk it-certificering (EITC) til støtte for it-professionalitet og det digitale samfund

  • CERTIFIKATER
    • EITCA-AKADEMIER
      • EITCA ACADEMIES-KATALOG<
      • EITCA/CG COMPUTER GRAFIK
      • EITCA/ER INFORMATIONSSIKKERHED
      • EITCA/BI FORRETNINGSINFORMATION
      • EITCA/KC Nøglekompetencer
      • EITCA/EG E-REGERING
      • EITCA/WD WEB UDVIKLING
      • EITCA/AI KUNSTIG INTELLIGENCE
    • EITC-CERTIFIKATER
      • EITC CERTIFIKATER KATALOG<
      • COMPUTERGRAFIKCERTIFIKATER
      • WEB-DESIGNCERTIFIKATER
      • 3D-DESIGNCERTIFIKATER
      • KONTOR DETS CERTIFIKATER
      • BITCOIN BLOCKCHAIN ​​CERTIFIKAT
      • WORDPRESS CERTIFIKAT
      • CLOUD PLATFORM CERTIFIKATNY
    • EITC-CERTIFIKATER
      • INTERNETCERTIFIKATER
      • KRYPTOGRAFICERTIFIKATER
      • FORRETNINGSDET CERTIFIKATER
      • TELEVERKSCERTIFIKATER
      • PROGRAMMERINGSCERTIFIKATER
      • DIGITAL PORTRETSCERTIFIKAT
      • WEBUDVIKLINGSCERTIFIKATER
      • DYPE LÆRINGSCERTIFIKATERNY
    • CERTIFIKATER FOR
      • EU OFFENTLIG ADMINISTRATION
      • LÆRERE OG UDDANNELSE
      • DET SIKKERHEDSFORLIGERE
      • GRAFIK DESIGNERE & KUNSTNERE
      • BUSINESSMEN OG MANAGERS
      • BLOCKCHAIN-UDVIKLERE
      • WEB-UDVIKLERE
      • CLOUD AI EKSPERTERNY
  • SPECIAL
  • TILSKUD
  • SÅDAN VIRKER DET
  •   IT ID
  • OM
  • KONTAKT
  • MIN BESTILLING
    Din nuværende ordre er tom.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

Hvordan analyserer Vision API billeder for at give oplysninger om objekter og etiketter?

by EITCA Academy / Mandag, 07 August 2023 / Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Introduktion, Introduktion til Google Cloud Vision API i Python, Eksamensgennemgang

Google Cloud Vision API tilbyder en kraftfuld og effektiv måde at analysere billeder og udtrække værdifuld information om objekter og etiketter i disse billeder. Ved at udnytte state-of-the-art maskinlæringsalgoritmer bruger Vision API en kombination af dyb læringsmodeller og computervisionsteknikker til at give nøjagtige og pålidelige billedanalysefunktioner.

På et højt niveau involverer processen med at analysere billeder med Vision API følgende trin:

1. Billedindtagelse: Vision API accepterer billeder i forskellige formater, såsom JPEG og PNG, enten direkte som binære data eller via en offentligt tilgængelig URL. Dette giver mulighed for fleksibel integration med forskellige applikationer og platforme.

2. Forbehandling: Når et billede er modtaget, udfører Vision API forbehandlingstrin for at forbedre kvaliteten af ​​billedet og forberede det til analyse. Dette kan omfatte opgaver som ændring af størrelse, farvekorrektion og støjreduktion, der sikrer optimal input til efterfølgende analyse.

3. Objektgenkendelse: En af nøglefunktionerne i Vision API er dens evne til at detektere og lokalisere objekter i et billede. Ved at bruge deep learning-modeller trænet på store mængder mærkede data, kan API'en identificere og skitsere flere objekter, der er til stede i et billede. Den kan registrere en lang række genstande, herunder almindelige hverdagsgenstande, dyr, vartegn og mere.

For eksempel, givet et billede af en park, kan Vision API registrere og mærke objekter såsom træer, bænke og mennesker. Det kan endda identificere specifikke hunderacer eller typer af blomster i billedet.

4. Mærkning: Ud over objektdetektion kan Vision API også levere etiketter, der beskriver det overordnede indhold eller tema for et billede. Disse etiketter er genereret baseret på analysen af ​​billedets visuelle funktioner og kan hjælpe med at give en forståelse på højt niveau af dets indhold.

Hvis et billede f.eks. indeholder en strandscene, kan Vision API generere etiketter som "hav", "sand", "sol" eller "ferie". Disse etiketter kan bruges til at kategorisere og organisere billeder, hvilket muliggør bedre søge- og genfindingsfunktioner.

5. Optisk tegngenkendelse (OCR): Vision API inkluderer også OCR-funktioner, som gør det muligt at udtrække tekst fra billeder. Ved at anvende avancerede tegngenkendelsesalgoritmer kan API'en nøjagtigt identificere og udtrække tekst på forskellige sprog, herunder håndskrevet tekst.

Denne funktion er især nyttig for programmer, der skal behandle dokumenter, udtrække information fra billeder, der indeholder tekst, eller aktivere tekstsøgning i billeder.

6. Sikker søgning detektion: For at sikre den korrekte brug af Vision API i forskellige sammenhænge inkluderer API en sikker søgning detektionsfunktion. Denne funktion kan analysere billeder og give oplysninger om potentielt usikkert eller upassende indhold, såsom voksent eller voldeligt indhold.

Ved at udnytte Vision API's sikre søgedetektion kan applikationer implementere indholdsmodereringsmekanismer og opretholde en sikrere og mere sikker brugeroplevelse.

Vision API's billedanalysefunktioner er baseret på banebrydende maskinlæringsteknikker og -modeller. Ved at udnytte dyb læring og computervisionsalgoritmer kan den nøjagtigt detektere objekter, levere etiketter, udtrække tekst og opdage usikkert indhold i billeder, hvilket muliggør en bred vifte af applikationer inden for områder som e-handel, indholdsstyring og visuel søgning.

Andre seneste spørgsmål og svar vedr EITC/AI/GVAPI Google Vision API:

  • Hvordan kan man forbedre behandlingshastigheden af ​​gcv api med minimale ressourcer?
  • Kan Google Vision API bruges med Python?
  • Hvor meget koster 1000 ansigtsgenkendelser?
  • Muliggør Google Vision API mærkning af billeder med tilpassede etiketter?
  • Kan Google Vision API anvendes til at detektere og mærke objekter med pillow Python-bibliotek i videoer i stedet for i billeder?
  • Hvordan implementerer man at tegne objektkanter omkring dyr i billeder og videoer og mærke disse grænser med bestemte dyrenavne?
  • Hvad er nogle foruddefinerede kategorier til objektgenkendelse i Google Vision API?
  • Aktiverer Google Vision API ansigtsgenkendelse?
  • Hvordan kan den viste tekst tilføjes til billedet, når man tegner objektrammer ved hjælp af "draw_vertices"-funktionen?
  • Hvad er parametrene for "draw.line"-metoden i den medfølgende kode, og hvordan bruges de til at tegne linjer mellem topværdier?

Se flere spørgsmål og svar i EITC/AI/GVAPI Google Vision API

Flere spørgsmål og svar:

  • Mark: Kunstig intelligens
  • program: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (gå til certificeringsprogrammet)
  • Lektie: Introduktion (gå til relateret lektion)
  • Emne: Introduktion til Google Cloud Vision API i Python (gå til relateret emne)
  • Eksamensgennemgang
Tagged under: Kunstig intelligens, Google Cloud Vision API, Billedanalyse, Mærkning, Objektdetektion, OCR, Optical Character Recognition, Detektion af sikker søgning
Hjem » Kunstig intelligens/EITC/AI/GVAPI Google Vision API/Eksamensgennemgang/Introduktion/Introduktion til Google Cloud Vision API i Python » Hvordan analyserer Vision API billeder for at give oplysninger om objekter og etiketter?

Certificeringscenter

BRUGERMENU

  • Min Konto

CERTIFIKATKATEGORI

  • EITC-certificering (105)
  • EITCA-certificering (9)

Hvad leder du efter?

  • Introduktion
  • Hvordan det virker?
  • EITCA akademier
  • EITCI DSJC-tilskud
  • Fuldt EITC-katalog
  • Din ordre
  • Fremhævet
  •   IT ID
  • EITCA anmeldelser (Medium publ.)
  • Om os
  • Kontakt

EITCA Academy er en del af den europæiske IT-certificeringsramme

Den europæiske IT-certificeringsramme blev etableret i 2008 som en Europa-baseret og leverandøruafhængig standard inden for bredt tilgængelig online certificering af digitale færdigheder og kompetencer inden for mange områder af professionelle digitale specialiseringer. EITC-rammen er styret af European IT Certification Institute (EITCI), en non-profit certificeringsmyndighed, der støtter vækst i informationssamfundet og bygger bro over den digitale kvalifikationskløft i EU.

Berettigelse til EITCA Academy 80% EITCI DSJC Subsidie ​​support

80% af EITCA Academy -gebyrer subsidieret ved tilmelding af

    EITCA Academy Secretary Office

    European IT Certification Institute ASBL
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    EITC/EITCA Certification Framework Operator
    Gældende europæisk it-certificeringsstandard
    Adgang kontaktformular eller opkald + 32 25887351

    Følg EITCI på X
    Besøg EITCA Academy på Facebook
    Engager dig med EITCA Academy på LinkedIn
    Se EITCI- og EITCA-videoer på YouTube

    Finansieret af Den Europæiske Union

    Finansieret af Europæiske Fond for Regionaludvikling (EFRU) og Den Europæiske Socialfond (ESF) i række af projekter siden 2007, i øjeblikket styret af European IT Certification Institute (EITCI) siden 2008

    Informationssikkerhedspolitik | DSRRM og GDPR politik | Databeskyttelsespolitik | Registrering af behandlingsaktiviteter | HSE politik | Anti-korruptionspolitik | Moderne slaveripolitik

    Oversæt automatisk til dit sprog

    Vilkår og Betingelser | Privatlivspolitik
    EITCA Academy
    • EITCA Academy på sociale medier
    EITCA Academy


    © 2008-2025  Europæisk IT-certificeringsinstitut
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    TOP
    Chat med support
    Chat med support
    Spørgsmål, tvivl, problemer? Vi er her for at hjælpe dig!
    Afslut chat
    Tilslutning ...
    Har du nogen spørgsmål?
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    :
    Send
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    Start chat
    Chat-sessionen er afsluttet. Tak skal du have!
    Bedøm den support, du har modtaget.
    god Bad