EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning

by admin / Søndag, 07 februar 2021 / Udgivet i Ikke kategoriseret

Nuværende status

Ikke tilmeldt

Pris

€110

Kom i gang

Tilmeld dig denne certificering

EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning er det europæiske it-certificeringsprogram på Google DeepMinds tilgang til avanceret dyb læring til kunstig intelligens.

Læreplanen for EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning fokuserer på teoretiske aspekter og praktiske færdigheder i avancerede deep learning-teknikker fra perspektivet fra Google DeepMind organiseret inden for følgende struktur, omfattende omfattende videodidaktisk indhold som en reference til denne EITC-certificering.

Dyb læring (også kendt som dyb struktureret læring) er en del af en bredere familie af maskinindlæringsmetoder baseret på kunstige neurale netværk med repræsentationsindlæring. Læring kan være under opsyn, semi-overvåget eller uden tilsyn. Dyb læringsarkitekturer såsom dybe neurale netværk, dybe trosnetværk, tilbagevendende neurale netværk og nedbrydningsneurale netværk er blevet anvendt på felter inklusive computersyn, maskinsyn, talegenkendelse, naturlig sprogbehandling, lydgenkendelse, socialt netværk, filtrering, maskinoversættelse, bioinformatik , lægemiddeldesign, medicinsk billedanalyse, materialeinspektion og brætspilprogrammer, hvor de har produceret resultater, der kan sammenlignes med og i nogle tilfælde overgår menneskelige ekspertpræstationer.

Kunstige neurale netværk (ANN'er) blev inspireret af informationsbehandling og distribuerede kommunikationsknudepunkter i biologiske systemer. Adjektivet "dyb" i dyb læring henviser til brugen af flere lag i netværket. Tidligt arbejde viste, at en lineær perceptron ikke kan være en universel klassifikator, og at et netværk med en ikke-polynomisk aktiveringsfunktion med et skjult lag af ubegrænset bredde på den anden side kan være det. Dyb læring er en moderne variation, der vedrører et ubegrænset antal lag af afgrænset størrelse, som muliggør praktisk anvendelse og optimeret implementering, samtidig med at den teoretiske universalitet bevares under milde forhold. I dyb læring får lagene også lov til at være heterogene og afvige meget fra biologisk informerede forbindelsesmodeller af hensyn til effektivitet, træneevne og forståelighed, hvorfra den "strukturerede" del.

For at gøre dig nærmere bekendt med certificeringspensum kan du udvide og analysere nedenstående tabel.

EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum refererer til didaktisk materiale med åben adgang i en videoform. Læreprocessen er opdelt i en trin-for-trin struktur (programmer -> lektioner -> emner), der dækker relevante læseplansdele. Der tilbydes også ubegrænset rådgivning med domæneeksperter.
Tjek for detaljer om certificeringsproceduren Sådan fungerer det.