×
1 Vælg EITC/EITCA-certifikater
2 Lær og tag online eksamener
3 Få dine IT-kompetencer certificeret

Bekræft dine it-færdigheder og -kompetencer under den europæiske it-certificeringsramme fra hvor som helst i verden, helt online.

EITCA Academy

Standard for attestering af digitale færdigheder af European IT Certification Institute med det formål at understøtte udviklingen af ​​det digitale samfund

LOG IND PÅ DIN KONTO

OPRET EN KONTO Glemt din adgangskode?

Glemt din adgangskode?

AAH, vent, jeg HUSK NU!

OPRET EN KONTO

HAR DU ALLEREDE EN BRUGER?
EUROPÆISKE INFORMATIONSTEKNOLOGIER CERTIFICERINGSAKADEMI - AT TESTE DINE FAGLIGE DIGITALE FÆRDIGHEDER
  • TILMELD DIG
  • LOGIN
  • INFO

EITCA Academy

EITCA Academy

Det Europæiske Institut for Certifikation af Informationsteknologi - EITCI ASBL

Certificeringsudbyder

EITCI Institute ASBL

Bruxelles, Den Europæiske Union

Styrende rammer for europæisk it-certificering (EITC) til støtte for it-professionalitet og det digitale samfund

  • CERTIFIKATER
    • EITCA-AKADEMIER
      • EITCA ACADEMIES-KATALOG<
      • EITCA/CG COMPUTER GRAFIK
      • EITCA/ER INFORMATIONSSIKKERHED
      • EITCA/BI FORRETNINGSINFORMATION
      • EITCA/KC Nøglekompetencer
      • EITCA/EG E-REGERING
      • EITCA/WD WEB UDVIKLING
      • EITCA/AI KUNSTIG INTELLIGENCE
    • EITC-CERTIFIKATER
      • EITC CERTIFIKATER KATALOG<
      • COMPUTERGRAFIKCERTIFIKATER
      • WEB-DESIGNCERTIFIKATER
      • 3D-DESIGNCERTIFIKATER
      • KONTOR DETS CERTIFIKATER
      • BITCOIN BLOCKCHAIN ​​CERTIFIKAT
      • WORDPRESS CERTIFIKAT
      • CLOUD PLATFORM CERTIFIKATNY
    • EITC-CERTIFIKATER
      • INTERNETCERTIFIKATER
      • KRYPTOGRAFICERTIFIKATER
      • FORRETNINGSDET CERTIFIKATER
      • TELEVERKSCERTIFIKATER
      • PROGRAMMERINGSCERTIFIKATER
      • DIGITAL PORTRETSCERTIFIKAT
      • WEBUDVIKLINGSCERTIFIKATER
      • DYPE LÆRINGSCERTIFIKATERNY
    • CERTIFIKATER FOR
      • EU OFFENTLIG ADMINISTRATION
      • LÆRERE OG UDDANNELSE
      • DET SIKKERHEDSFORLIGERE
      • GRAFIK DESIGNERE & KUNSTNERE
      • BUSINESSMEN OG MANAGERS
      • BLOCKCHAIN-UDVIKLERE
      • WEB-UDVIKLERE
      • CLOUD AI EKSPERTERNY
  • SPECIAL
  • TILSKUD
  • SÅDAN VIRKER DET
  •   IT ID
  • OM
  • KONTAKT
  • MIN BESTILLING
    Din nuværende ordre er tom.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

by EITCA Academy / Mandag, 25 januar 2021 / Udgivet i

Nuværende status

Ikke tilmeldt
Tilmeld dig dette program for at få adgang

Pris

€110.00

Kom i gang

Tilmeld dig denne certificering

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification er et kompetenceprogram inden for kunstig intelligens vedrørende et af de mest avancerede maskinlæringssystemer baseret på Google Cloud Platforms beregningsressourcer.

Læseplanen for EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning fokuserer på grundlæggende og praksis af Machine Learning med Google Cloud organiseret i følgende struktur, omfattende omfattende og struktureret EITCI-certificeringspensum selvlærende materialer understøttet af refereret åben adgang videodidaktisk indhold af Google som grundlag for forberedelse til at opnå denne EITC-certificering ved at bestå en tilsvarende eksamen.

Med EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning vil du blive introduceret til det tekniske ved de nyeste udviklinger af Google AI og Google Clouds værktøjer til maskinindlæring og hvordan de bruges.

Machine learning (ML) er studiet af computeralgoritmer, der forbedres automatisk gennem erfaring. Det ses som en del af kunstig intelligens. Maskinindlæringsalgoritmer bygger en model baseret på eksempeldata, kendt som træningsdata, for at komme med forudsigelser eller beslutninger uden at være eksplicit programmeret til at gøre det. Maskinindlæringsalgoritmer bruges i en lang række applikationer, såsom e-mail-filtrering og computersyn, hvor det er vanskeligt eller umuligt at udvikle konventionelle algoritmer til at udføre de nødvendige opgaver.

Google Cloud er meget fokuseret på at levere AI-tjenester og udføre som avanceret maskinlæringsplatform.

Nogle af Google Cloud AI-tjenesterne inkluderer:

  • Cloud AutoML - Service til træning og implementering af brugerdefineret maskine, læringsmodeller. Fra september 2018 er tjenesten i Beta.
  • Cloud TPU - Acceleratorer, der bruges af Google til at træne maskinlæringsmodeller.
  • Cloud Machine Learning Engine - Administreret service til træning og opbygning af maskinlæringsmodeller baseret på almindelige rammer.
  • Cloud Job Discovery - Service baseret på Googles søgning og maskinlæringsfunktioner til rekrutteringsøkosystemet.
  • Dialogflow Enterprise - Udviklingsmiljø baseret på Googles maskinindlæring til opbygning af samtalegrænseflader.
  • Cloud Natural Language - Tekstanalysetjeneste baseret på Google Deep Learning-modeller.
  • Cloud Speech-to-Text - Tale til tekstkonverteringstjeneste baseret på maskinlæring.
  • Cloud Text-to-Speech - Konverteringstjeneste til tekst til tale baseret på maskinindlæring.
  • Cloud Translation API - Service til dynamisk oversættelse mellem tusinder af tilgængelige sprogpar
  • Cloud Vision API - Billedanalysetjeneste baseret på maskinlæring
  • Cloud Video Intelligence - Videoanalysetjeneste baseret på maskinlæring

Som et eksempel, tjek AutoML Vision-funktionerne (Google Clouds automatiske maskinindlæring til beregningsforståelse af vision) og fortsæt med en omfattende læseplan for dette EITC-program.

Google AI er en speciel division af Google dedikeret til kunstig intelligens. Det blev annonceret på Google I/O 2017 af administrerende direktør Sundar Pichai. Hovedprojekterne i Google AI inkluderer

  • Servering af skybaserede TPU'er (tensorbehandlingsenheder) for at udvikle software til maskinindlæring.
  • Udvikling af TensorFlow.
  • TensorFlow Research Cloud vil give forskere en gratis klynge på tusind cloud-TPU'er til at udføre maskinlæringsforskning på, forudsat at forskningen er open source, og de lægger deres resultater og offentliggør den i en peer-reviewed videnskabelig tidsskrift.
  • Portal til tusindvis af forskningspublikationer fra Google-medarbejdere.
  • Magenta: et dybt lærende forskerteam, der udforsker maskinindlæringens rolle som et værktøj i den kreative proces. Holdet har frigivet mange open source-projekter, der giver kunstnere og musikere mulighed for at udvide deres processer ved hjælp af AI.
  • Sycamore: en 54-Qubit programmerbar kvanteprocessor.

Et andet projekt er Google Brain. Det er et dybt lærende forskningshold for kunstig intelligens hos Google, der blev dannet i begyndelsen af ​​2010'erne, der kombinerer åben maskinlæringsforskning med informationssystemer og store databehandlingsressourcer. Google Brain-projektet startede i 2011 som et deltidsforskningssamarbejde mellem Google-stipendiat Jeff Dean, Google-forsker Greg Corrado og Stanford University-professor Andrew Ng. Ng havde været interesseret i at bruge dyb læringsteknikker til at knække problemet med kunstig intelligens siden 2006, og i 2011 begyndte at samarbejde med Dean og Corrado om at opbygge et stort dyb læringssoftwaresystem, DistBelief, oven på Googles cloud computing-infrastruktur. Google Brain startede som et Google X-projekt og blev så succesfuldt, at det blev gradueret tilbage til Google: Astro Teller har sagt, at Google Brain betalte for alle omkostningerne ved Google X. I juni 2012 rapporterede New York Times, at en klynge på 16,000 processorer i 1,000 computere dedikeret til at efterligne nogle aspekter af menneskelig hjerneaktivitet havde med succes trænet sig selv til at genkende en kat baseret på 10 millioner digitale billeder taget fra YouTube-videoer. Siden de første år af projektet har Google Brain avanceret betydeligt og finder mange applikationer i Google AI-produkter.

For at få et glimt af fremskridt, se eksemplet på demonstration af Google Assistant-funktionerne:

For at gøre dig nærmere bekendt med certificeringspensum kan du udvide og analysere nedenstående tabel.

Tjek for detaljer om certificeringsproceduren Sådan fungerer det.

Ressourcer til læseplanreferencer

Google Cloud Platform -dokumentation
https://cloud.google.com/docs/

Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/

Google Cloud Skills Boost - Machine Learning
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

Implementer og administrer Generative AI-modeller
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283

Google Cloud Qwiklabs - Hands -On Cloud Training
https://www.qwiklabs.com/

Google Cloud-uddannelse
https://cloud.google.com/training/

Google Cloud Platform Youtube -kanal
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/

Google Cloud AI og maskinlæringsprodukter
https://cloud.google.com/products/ai/

Google Cloud AI og maskinlæringsløsninger
https://cloud.google.com/solutions/ai/

Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/

Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/

Download det komplette offline selvlærende forberedelsesmateriale til EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-programmet i en PDF-fil

PDF-ikon EITC/AI/GCML forberedende materialer – standardversion

PDF-ikon EITC/AI/GCML forberedende materialer – udvidet version med gennemgangsspørgsmål

Certificeringsprogram Curriculum

Introduktion 1 emne
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/1 trin
Hvad er maskinindlæring
Første trin i maskinindlæring 5 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/5 trin
De 7 trin i maskinlæring
Almindelige og enkle estimatorer
Serverfri forudsigelser i målestok
TensorBoard til modelvisualisering
Dybe neurale netværk og estimatorer
Yderligere trin i maskinindlæring 8 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/8 trin
Big data til træningsmodeller i skyen
Naturlig sproggenerering
Distribueret træning i skyen
Machine learning brugssag på mode
Data, der kæmper med pandaer (Python Data Analysis Library)
Introduktion til Kaggle Kernels
Arbejder med Jupyter
Valg af Python-pakkehåndtering
Google-værktøjer til maskinindlæring 6 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/6 trin
Google Cloud Datalab - notesbog i skyen
Udskrivning af udsagn i TensorFlow
TensorFlow-detektering af objekter på iOS
Visualisering af data med facetter
Google Quick Draw - doodle-datasæt
Oversigt over Google maskinindlæring
Fremskridt inden for maskinlæring 17 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/17 trin
GCP BigQuery og åbne datasæt
Datavidenskabsprojekt med Kaggle
AutoML Vision - del 1
AutoML Vision - del 2
Scikit-lære
Scikit-lær modeller i skala
Introduktion til Keras
Opskalering af Keras med estimatorer
Introduktion til TensorFlow.js
Import af Keras-model til TensorFlow.js
Deep Learning VM-billeder
TensorFlow Hub til mere produktiv maskinindlæring
TensorFlow ivrig tilstand
Jupyter på nettet med Colab
Opgradering af Colab med mere beregning
Kubeflow - maskinindlæring på Kubernetes
BigQuery ML - maskinindlæring med standard SQL
Ekspertise inden for maskinindlæring 9 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/9 trin
PyTorch på GCP
AutoML-tabeller
TensorFlow privatliv
Visualisering af nedbrydningsneurale netværk med Lucid
Forstå billedmodeller og forudsigelser ved hjælp af et aktiveringsatlas
Naturlig sprogbehandling - pose med ord
AutoML naturligt sprog til tilpasset tekstklassificering
Tensorbehandlingsenheder - historie og hardware
Dykning i TPU v2 og v3
Google Cloud AI-platform 11 emner
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Lektionsindhold
0% Komplet 0/11 trin
AI-platformtræning med indbyggede algoritmer
Træningsmodeller med brugerdefinerede containere på Cloud AI Platform
Brug af What-If-værktøjet til forklaring
Introduktion til forklaringer til AI-platformen
Cloud AI Data mærkningstjeneste
Introduktion til JAX
Opsætning af AI-platformrørledninger
AI Platform Optimizer
Vedvarende disk til produktiv datalogi
Oversættelses API
AutoML-oversættelse
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning
Du har i øjeblikket ikke adgang til dette indhold
Hjem » Min Konto

Certificeringscenter

Program Hjem
Introduktion
Hvad er maskinindlæring
Første trin i maskinindlæring
De 7 trin i maskinlæring
Almindelige og enkle estimatorer
Serverfri forudsigelser i målestok
TensorBoard til modelvisualisering
Dybe neurale netværk og estimatorer
Yderligere trin i maskinindlæring
Big data til træningsmodeller i skyen
Naturlig sproggenerering
Distribueret træning i skyen
Machine learning brugssag på mode
Data, der kæmper med pandaer (Python Data Analysis Library)
Introduktion til Kaggle Kernels
Arbejder med Jupyter
Valg af Python-pakkehåndtering
Google-værktøjer til maskinindlæring
Google Cloud Datalab - notesbog i skyen
Udskrivning af udsagn i TensorFlow
TensorFlow-detektering af objekter på iOS
Visualisering af data med facetter
Google Quick Draw - doodle-datasæt
Oversigt over Google maskinindlæring
Fremskridt inden for maskinlæring
GCP BigQuery og åbne datasæt
Datavidenskabsprojekt med Kaggle
AutoML Vision - del 1
AutoML Vision - del 2
Scikit-lære
Scikit-lær modeller i skala
Introduktion til Keras
Opskalering af Keras med estimatorer
Introduktion til TensorFlow.js
Import af Keras-model til TensorFlow.js
Deep Learning VM-billeder
TensorFlow Hub til mere produktiv maskinindlæring
TensorFlow ivrig tilstand
Jupyter på nettet med Colab
Opgradering af Colab med mere beregning
Kubeflow - maskinindlæring på Kubernetes
BigQuery ML - maskinindlæring med standard SQL
Ekspertise inden for maskinindlæring
PyTorch på GCP
AutoML-tabeller
TensorFlow privatliv
Visualisering af nedbrydningsneurale netværk med Lucid
Forstå billedmodeller og forudsigelser ved hjælp af et aktiveringsatlas
Naturlig sprogbehandling - pose med ord
AutoML naturligt sprog til tilpasset tekstklassificering
Tensorbehandlingsenheder - historie og hardware
Dykning i TPU v2 og v3
Google Cloud AI-platform
AI-platformtræning med indbyggede algoritmer
Træningsmodeller med brugerdefinerede containere på Cloud AI Platform
Brug af What-If-værktøjet til forklaring
Introduktion til forklaringer til AI-platformen
Cloud AI Data mærkningstjeneste
Introduktion til JAX
Opsætning af AI-platformrørledninger
AI Platform Optimizer
Vedvarende disk til produktiv datalogi
Oversættelses API
AutoML-oversættelse
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

BRUGERMENU

  • Min Konto

CERTIFIKATKATEGORI

  • EITC-certificering (105)
  • EITCA-certificering (9)

Seet for nylig

  • EITCA/AI Artificial Intelligence Academy € 1,100.00

Hvad leder du efter?

  • Introduktion
  • Hvordan det virker?
  • EITCA akademier
  • EITCI DSJC-tilskud
  • Fuldt EITC-katalog
  • Din ordre
  • Fremhævet
  •   IT ID
  • EITCA anmeldelser (Medium publ.)
  • Om os
  • Kontakt

EITCA Academy er en del af den europæiske IT-certificeringsramme

Den europæiske IT-certificeringsramme blev etableret i 2008 som en Europa-baseret og leverandøruafhængig standard inden for bredt tilgængelig online certificering af digitale færdigheder og kompetencer inden for mange områder af professionelle digitale specialiseringer. EITC-rammen er styret af European IT Certification Institute (EITCI), en non-profit certificeringsmyndighed, der støtter vækst i informationssamfundet og bygger bro over den digitale kvalifikationskløft i EU.

Berettigelse til EITCA Academy 80% EITCI DSJC Subsidie ​​support

80% af EITCA Academy -gebyrer subsidieret ved tilmelding af 12/5/2025

    EITCA Academy Secretary Office

    European IT Certification Institute ASBL
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    EITC/EITCA Certification Framework Operator
    Gældende europæisk it-certificeringsstandard
    Adgang kontaktformular eller opkald + 32 25887351

    Følg EITCI på X
    Besøg EITCA Academy på Facebook
    Engager dig med EITCA Academy på LinkedIn
    Se EITCI- og EITCA-videoer på YouTube

    Finansieret af Den Europæiske Union

    Finansieret af Europæiske Fond for Regionaludvikling (EFRU) og Den Europæiske Socialfond (ESF) i række af projekter siden 2007, i øjeblikket styret af European IT Certification Institute (EITCI) siden 2008

    Informationssikkerhedspolitik | DSRRM og GDPR politik | Databeskyttelsespolitik | Registrering af behandlingsaktiviteter | HSE politik | Anti-korruptionspolitik | Moderne slaveripolitik

    Oversæt automatisk til dit sprog

    Vilkår og Betingelser | Privatlivspolitik
    EITCA Academy
    • EITCA Academy på sociale medier
    EITCA Academy


    © 2008-2025  Europæisk IT-certificeringsinstitut
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    TOP
    Chat med support
    Chat med support
    Spørgsmål, tvivl, problemer? Vi er her for at hjælpe dig!
    Afslut chat
    Tilslutning ...
    Har du nogen spørgsmål?
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    :
    Send
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    Start chat
    Chat-sessionen er afsluttet. Tak skal du have!
    Bedøm den support, du har modtaget.
    god Bad