Batch-normalisering er en teknik, der almindeligvis anvendes i dybe læringsmodeller for at forbedre træningsprocessen og modellens overordnede ydeevne. Det er særligt effektivt i dybe neurale netværk, såsom tilbagevendende neurale netværk (RNN'er), som almindeligvis bruges til sekvensdataanalyse, herunder cryptocurrency-forudsigelsesopgaver. I dette kodestykke er batchnormalisering