Explainable Artificial Intelligence (XAI) er et vigtigt aspekt af moderne AI-systemer, især i forbindelse med dybe neurale netværk og maskinlæringsestimatorer. Efterhånden som disse modeller bliver mere og mere komplekse og implementeres i kritiske applikationer, bliver det bydende nødvendigt at forstå deres beslutningsprocesser. XAI-værktøjer og -metoder sigter mod at give indsigt i, hvordan modeller laver forudsigelser,