Hvordan opretter man en version af modellen?
Oprettelse af en version af en maskinlæringsmodel i Google Cloud Platform (GCP) er et kritisk trin i implementeringen af modeller til serverløse forudsigelser i stor skala. En version i denne sammenhæng refererer til en specifik instans af en model, der kan bruges til forudsigelser. Denne proces er en integreret del af styring og vedligeholdelse af forskellige iterationer af
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Serverfri forudsigelser i målestok
Hvad er formålet med Evaluator-komponenten i TFX?
Evaluator-komponenten i TFX, som står for TensorFlow Extended, spiller en vigtig rolle i den overordnede maskinlæringspipeline. Dens formål er at evaluere effektiviteten af maskinlæringsmodeller og give værdifuld indsigt i deres effektivitet. Ved at sammenligne forudsigelserne fra modellerne med jordsandhedsmærkerne, muliggør Evaluator-komponenten
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow udvidet (TFX), Distribueret behandling og komponenter, Eksamensgennemgang
Hvordan tilskynder TensorFlow Hub til samarbejdsmodeludvikling?
TensorFlow Hub er et kraftfuldt værktøj, der tilskynder til samarbejdsmodeludvikling inden for kunstig intelligens. Det giver et centraliseret lager af præ-trænede modeller, som nemt kan deles, genbruges og forbedres af AI-fællesskabet. Dette fremmer samarbejde og fremskynder udviklingen af nye modeller, hvilket sparer tid og kræfter for forskere og