Inden for maskinlæring er forudsigelserne fra en model ikke altid nøjagtige på grund af den iboende usikkerhed, der eksisterer i dataene og læreprocessen. Denne usikkerhed opstår fra forskellige kilder, herunder støj i dataene, modellens begrænsninger og kompleksiteten af ​​det underliggende problem. Forstå årsagerne