Når du arbejder med maskinlæringsmodeller, er det ikke ualmindeligt at støde på fejlmærkede billeder eller andre problemer med modellens ydeevne. Disse problemer kan opstå på grund af forskellige årsager, såsom menneskelige fejl ved at mærke dataene, skævheder i træningsdataene eller begrænsninger af selve modellen. Det er dog vigtigt at tage fat på disse