For at konfigurere en Cloud SQL-databaseforbindelse i BigQuery skal flere trin følges. Disse trin involverer oprettelse af en Cloud SQL-instans, konfiguration af instansen til tilslutning, oprettelse af en servicekonto, tildeling af de nødvendige tilladelser og til sidst etablering af forbindelsen i BigQuery. Denne omfattende proces sikrer en sikker og effektiv forbindelse mellem de to tjenester.
1. Opret en Cloud SQL-instans:
– I Google Cloud Console skal du navigere til siden med Cloud SQL-instanser.
– Klik på "Create Instance" og vælg den relevante databasemotor, såsom MySQL eller PostgreSQL.
– Konfigurer forekomsten med de ønskede indstillinger, herunder region, maskintype, lagerkapacitet og godkendelsesmetode.
2. Konfigurer forekomsten til tilslutning:
– Aktiver den offentlige IP-adresse for forekomsten for at tillade ekstern adgang.
– Konfigurer de autoriserede netværk til at angive, hvilke IP-adresser der må oprette forbindelse til instansen.
– Konfigurer SSL/TLS-kryptering for sikre forbindelser, hvis det kræves.
3. Opret en tjenestekonto:
– I Google Cloud Console skal du navigere til siden IAM & Admin.
– Klik på "Service Accounts" og derefter "Create Service Account".
– Angiv et navn og en beskrivelse for tjenestekontoen.
– Tildel de nødvendige roller, såsom "Cloud SQL Client" og "BigQuery Data Viewer".
4. Giv tilladelser:
– På Cloud SQL-instanssiden skal du klikke på "Rediger" og derefter "Tilføj element" i afsnittet "Autorisation".
– Indtast e-mail-adressen på den servicekonto, der blev oprettet i det foregående trin.
– Vælg den relevante rolle, såsom "Cloud SQL Client" eller "Cloud SQL Editor".
5. Opret forbindelsen i BigQuery:
– I Google Cloud Console skal du navigere til BigQuery-siden.
– Klik på "Opret datasæt" for at oprette et nyt datasæt eller vælg et eksisterende.
– Klik på "Opret tabel", eller vælg en eksisterende tabel.
– I skemaafsnittet skal du vælge "Cloud SQL" som datakilde og vælge den relevante Cloud SQL-instans og -database.
– Angiv de nødvendige legitimationsoplysninger, herunder servicekontoens e-mail og den private nøgle.
Når disse trin er gennemført, etableres Cloud SQL-databaseforbindelsen i BigQuery. Dette giver mulighed for problemfri forespørgsel og analyse af data gemt i Cloud SQL-instansen direkte fra BigQuery.
Eksempel:
Antag, at vi har en Cloud SQL-instans, der kører MySQL med en offentlig IP-adresse aktiveret. Vi ønsker at forbinde denne instans til BigQuery til dataanalyse. Vi følger trinene beskrevet ovenfor for at konfigurere forbindelsen.
Først opretter vi en Cloud SQL-instans med den ønskede konfiguration, der specificerer region, maskintype og lagerkapacitet. Vi aktiverer også den offentlige IP-adresse og konfigurerer de autoriserede netværk til at tillade adgang fra de ønskede IP-adresser.
Dernæst opretter vi en servicekonto på IAM & Admin-siden. Vi tildeler de nødvendige roller, såsom "Cloud SQL Client" og "BigQuery Data Viewer", til servicekontoen.
Vi giver derefter tilladelser til tjenestekontoen i Cloud SQL-instansen. Dette sikrer, at servicekontoen har den nødvendige adgang til Cloud SQL-databasen.
Til sidst, på BigQuery-siden, opretter vi et datasæt og en tabel. I skemaafsnittet vælger vi "Cloud SQL" som datakilde og vælger den Cloud SQL-instans og -database, vi vil oprette forbindelse til. Vi leverer servicekontoens e-mail og den private nøgle som legitimationsoplysninger for forbindelsen.
Med disse trin gennemført, har vi opsat Cloud SQL-databaseforbindelsen i BigQuery. Vi kan nu forespørge og analysere de data, der er gemt i Cloud SQL-instansen, direkte fra BigQuery, hvilket muliggør kraftfulde analysefunktioner.
Andre seneste spørgsmål og svar vedr EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Er der en Android-mobilapplikation, der kan bruges til administration af Google Cloud Platform?
- Hvad er måderne at administrere Google Cloud Platform på?
- Hvad er cloud computing?
- Hvad er forskellen mellem Bigquery og Cloud SQL
- Hvad er forskellen mellem cloud SQL og cloud spanner
- Hvad er GCP App Engine?
- Hvad er forskellen mellem cloud run og GKE
- Hvad er forskellen mellem AutoML og Vertex AI?
- Hvad er containeriseret applikation?
- Hvad er forskellen mellem Dataflow og BigQuery?
Se flere spørgsmål og svar i EITC/CL/GCP Google Cloud Platform