Hvordan kan vi skabe en statisk model til servering af forudsigelser i TensorFlow?
Onsdag 02 August 2023
by EITCA Academy
For at skabe en statisk model til visning af forudsigelser i TensorFlow er der flere trin, du kan følge. TensorFlow er en open source-ramme for maskinlæring udviklet af Google, der giver dig mulighed for at bygge og implementere maskinlæringsmodeller effektivt. Ved at oprette en statisk model kan du betjene forudsigelser i skala uden behov for realtidstræning
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Serverfri forudsigelser i målestok, Eksamensgennemgang
Tagged under:
Kunstig intelligens, Google Cloud, Maskinelæring, Visningsforudsigelser, Statisk model, TensorFlow
Hvad er formålet med Googles Cloud Machine Learning Engine til at levere forudsigelser i stor skala?
Onsdag 02 August 2023
by EITCA Academy
Formålet med Googles Cloud Machine Learning Engine til at levere forudsigelser i stor skala er at levere en kraftfuld og skalerbar infrastruktur til implementering og betjening af maskinlæringsmodeller. Denne platform giver brugerne mulighed for nemt at træne og implementere deres modeller og derefter lave forudsigelser om store mængder data i realtid. En af de vigtigste fordele
- 1
- 2