Google Cloud Datalab, et populært notebook-miljø til dataudforskning, -analyse og -visualisering, er faktisk blevet udgået. Google har dog leveret en alternativ løsning til brugere, der stolede på Datalab til deres maskinlæringsopgaver. Den anbefalede erstatning for Google Cloud Datalab er Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks er et fuldt administreret JupyterLab-miljø, der giver datavidenskabsfolk, maskinlæringsingeniører og forskere mulighed for at bygge, eksperimentere og implementere maskinlæringsmodeller. Det giver et fleksibelt og kollaborativt miljø med forudinstallerede maskinlæringsrammer og biblioteker, hvilket gør det nemt at udvikle og iterere på modeller.
For at migrere fra Google Cloud Datalab til Google Cloud AI Platform Notebooks kan du følge disse trin:
1. Opret en ny AI Platform Notebooks-instans: I Google Cloud Console skal du navigere til AI Platform Notebooks-siden og klikke på "Ny instans". Vælg den ønskede konfiguration, såsom maskintype, bootdiskstørrelse og GPU-understøttelse.
2. Vælg den passende runtime: Når du opretter en ny instans, kan du vælge mellem en række forskellige maskinlæringsrammer og versioner. Vælg den kørselstid, der matcher dine krav.
3. Importer dine eksisterende Datalab-notesbøger: Når din AI Platform Notebooks-instans er klar, kan du importere dine eksisterende Datalab-notesbøger. Du kan enten uploade dem direkte eller klone dem fra et Git-lager.
4. Opdater og test dine notesbøger: Det er vigtigt at opdatere dine notesbøger for at sikre kompatibilitet med det nye miljø. Tjek for eventuelle afhængigheder eller biblioteksversioner, der muligvis skal opdateres. Test dine notebooks for at sikre, at de kører korrekt i AI Platform Notebooks-miljøet.
5. Samarbejd og del: AI Platform Notebooks tilbyder samarbejdsfunktioner, der tillader flere brugere at arbejde på de samme notebooks samtidigt. Du kan også dele dine notesbøger med andre ved at give dem de relevante adgangstilladelser.
Ved at migrere til Google Cloud AI Platform Notebooks kan du fortsætte dit maskinlæringsarbejde problemfrit ved at udnytte de kraftfulde funktioner og værktøjer fra Google Cloud. Det giver en lignende notebook-oplevelse som Datalab, mens den giver yderligere funktioner og forbedringer.
Google Cloud AI Platform Notebooks er den anbefalede erstatning for Google Cloud Datalab. Det giver et fuldt administreret JupyterLab-miljø med forudinstallerede maskinlæringsrammer og biblioteker. Ved at følge migreringstrinene, der er skitseret ovenfor, kan du nemt overføre dine eksisterende Datalab-notebooks til AI Platform Notebooks og fortsætte dine maskinlæringsopgaver.
Andre seneste spørgsmål og svar vedr EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Hvad er tekst til tale (TTS), og hvordan fungerer det med kunstig intelligens?
- Hvad er begrænsningerne ved at arbejde med store datasæt i maskinlæring?
- Kan maskinlæring hjælpe med dialog?
- Hvad er TensorFlow-legepladsen?
- Hvad betyder et større datasæt egentlig?
- Hvad er nogle eksempler på algoritmens hyperparametre?
- Hvad er ensamble learning?
- Hvad hvis en valgt maskinlæringsalgoritme ikke er egnet, og hvordan kan man sikre sig at vælge den rigtige?
- Har en maskinlæringsmodel brug for supervision under træningen?
- Hvad er de vigtigste parametre, der bruges i neurale netværksbaserede algoritmer?
Se flere spørgsmål og svar i EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning