×
1 Vælg EITC/EITCA-certifikater
2 Lær og tag online eksamener
3 Få dine IT-kompetencer certificeret

Bekræft dine it-færdigheder og -kompetencer under den europæiske it-certificeringsramme fra hvor som helst i verden, helt online.

EITCA Academy

Standard for attestering af digitale færdigheder af European IT Certification Institute med det formål at understøtte udviklingen af ​​det digitale samfund

LOG IND PÅ DIN KONTO

OPRET EN KONTO Glemt din adgangskode?

Glemt din adgangskode?

AAH, vent, jeg HUSK NU!

OPRET EN KONTO

HAR DU ALLEREDE EN BRUGER?
EUROPÆISKE INFORMATIONSTEKNOLOGIER CERTIFICERINGSAKADEMI - AT TESTE DINE FAGLIGE DIGITALE FÆRDIGHEDER
  • TILMELD DIG
  • LOGIN
  • INFO

EITCA Academy

EITCA Academy

Det Europæiske Institut for Certifikation af Informationsteknologi - EITCI ASBL

Certificeringsudbyder

EITCI Institute ASBL

Bruxelles, Den Europæiske Union

Styrende rammer for europæisk it-certificering (EITC) til støtte for it-professionalitet og det digitale samfund

  • CERTIFIKATER
    • EITCA-AKADEMIER
      • EITCA ACADEMIES-KATALOG<
      • EITCA/CG COMPUTER GRAFIK
      • EITCA/ER INFORMATIONSSIKKERHED
      • EITCA/BI FORRETNINGSINFORMATION
      • EITCA/KC Nøglekompetencer
      • EITCA/EG E-REGERING
      • EITCA/WD WEB UDVIKLING
      • EITCA/AI KUNSTIG INTELLIGENCE
    • EITC-CERTIFIKATER
      • EITC CERTIFIKATER KATALOG<
      • COMPUTERGRAFIKCERTIFIKATER
      • WEB-DESIGNCERTIFIKATER
      • 3D-DESIGNCERTIFIKATER
      • KONTOR DETS CERTIFIKATER
      • BITCOIN BLOCKCHAIN ​​CERTIFIKAT
      • WORDPRESS CERTIFIKAT
      • CLOUD PLATFORM CERTIFIKATNY
    • EITC-CERTIFIKATER
      • INTERNETCERTIFIKATER
      • KRYPTOGRAFICERTIFIKATER
      • FORRETNINGSDET CERTIFIKATER
      • TELEVERKSCERTIFIKATER
      • PROGRAMMERINGSCERTIFIKATER
      • DIGITAL PORTRETSCERTIFIKAT
      • WEBUDVIKLINGSCERTIFIKATER
      • DYPE LÆRINGSCERTIFIKATERNY
    • CERTIFIKATER FOR
      • EU OFFENTLIG ADMINISTRATION
      • LÆRERE OG UDDANNELSE
      • DET SIKKERHEDSFORLIGERE
      • GRAFIK DESIGNERE & KUNSTNERE
      • BUSINESSMEN OG MANAGERS
      • BLOCKCHAIN-UDVIKLERE
      • WEB-UDVIKLERE
      • CLOUD AI EKSPERTERNY
  • SPECIAL
  • TILSKUD
  • SÅDAN VIRKER DET
  •   IT ID
  • OM
  • KONTAKT
  • MIN BESTILLING
    Din nuværende ordre er tom.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

Hvordan kan vi udtrække skelsættende information fra annotationssvarobjektet?

by EITCA Academy / Onsdag 27 December 2023 / Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Avanceret billedforståelse, Registrering af vartegn, Eksamensgennemgang

For at udtrække vartegnsoplysninger fra annotationssvarobjektet i forbindelse med Google Vision API's avancerede billedforståelsesfunktion til at detektere vartegn, skal vi bruge de relevante felter og metoder, der leveres af API'en. Annotationsresponsobjektet er en JSON-struktur, der indeholder forskellige egenskaber og værdier relateret til billedanalyseresultaterne.

For det første skal vi sikre, at billedet er blevet behandlet af API'en, og at svarobjektet indeholder de nødvendige oplysninger. Dette kan gøres ved at kontrollere "status"-feltet for svarobjektet. Hvis status er "OK", indikerer det, at billedanalysen var vellykket, og vi kan fortsætte med at udtrække vartegnsinformationen.

Landmark-informationen kan tilgås fra "landmarkAnnotations"-feltet i svarobjektet. Dette felt er en række anmærkninger, hvor hver anmærkning repræsenterer et registreret vartegn i billedet. Hver vartegnsannotering indeholder flere egenskaber, herunder placering, beskrivelse og score.

Egenskaben "placering" giver afgrænsningsrammens koordinater for det detekterede vartegn. Disse koordinater angiver placeringen og størrelsen af ​​vartegn i billedet. Ved at analysere disse koordinater kan vi bestemme den nøjagtige placering af vartegn.

Egenskaben "beskrivelse" giver en tekstmæssig beskrivelse af vartegn. Denne beskrivelse kan bruges til at identificere vartegn og give brugeren yderligere kontekst. For eksempel, hvis API'en registrerer Eiffeltårnet i et billede, kan beskrivelsesegenskaben indeholde teksten "Eiffeltårnet".

Egenskaben "score" repræsenterer API'ets konfidensscore til at detektere vartegn. Denne score er en værdi mellem 0 og 1, hvor en højere score indikerer et højere konfidensniveau. Ved at analysere denne score kan vi vurdere pålideligheden af ​​det detekterede vartegn.

For at udtrække vartegnsinformationen fra annotationssvarobjektet kan vi iterere gennem "landmarkAnnotations"-arrayet og få adgang til de relevante egenskaber for hver annotation. Vi kan derefter gemme eller behandle disse oplysninger efter behov for yderligere analyse eller visning.

Her er et eksempel på et kodestykke i Python, der demonstrerer, hvordan man udtrækker skelsættende information fra annotationssvarobjektet ved hjælp af Google Cloud Vision API-klientbiblioteket:

python
from google.cloud import vision

def extract_landmark_info(response):
    if response.status == 'OK':
        for annotation in response.landmark_annotations:
            location = annotation.location
            description = annotation.description
            score = annotation.score

            # Process the landmark information as needed
            print(f"Landmark: {description}")
            print(f"Location: {location}")
            print(f"Score: {score}n")
    else:
        print('Image analysis failed.')

# Assuming you have already authenticated and created a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# Assuming you have an image file 'image.jpg' to analyze
with open('image.jpg', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)
response = client.landmark_detection(image=image)
extract_landmark_info(response)

I dette eksempel tager "extract_landmark_info"-funktionen annotationsresponsobjektet som input og itererer gennem "landmark_annotations"-arrayet. Den udtrækker og udskriver derefter vartegnsoplysningerne for hver annotering, inklusive beskrivelse, placering og partitur.

Ved at følge denne tilgang kan vi effektivt udtrække vartegnsoplysningerne fra annoteringssvarobjektet, som leveres af Google Vision API's avancerede billedforståelsesfunktion til at detektere vartegn.

Andre seneste spørgsmål og svar vedr Avanceret billedforståelse:

  • Hvad er nogle foruddefinerede kategorier til objektgenkendelse i Google Vision API?
  • Hvad er den anbefalede tilgang til at bruge funktionen til sikker søgegenkendelse i kombination med andre modereringsteknikker?
  • Hvordan kan vi få adgang til og vise sandsynlighedsværdierne for hver kategori i den sikre søgning-annotation?
  • Hvordan kan vi få den sikre søgeannotation ved hjælp af Google Vision API i Python?
  • Hvilke fem kategorier er inkluderet i funktionen til sikker søgegenkendelse?
  • Hvordan registrerer Google Vision API's sikre søgefunktion eksplicit indhold i billeder?
  • Hvordan kan vi visuelt identificere og fremhæve de opdagede objekter i et billede ved hjælp af pudebiblioteket?
  • Hvordan kan vi organisere den udtrukne objektinformation i et tabelformat ved hjælp af pandas-datarammen?
  • Hvordan kan vi udtrække alle objektannoteringerne fra API'ens svar?
  • Hvilke biblioteker og programmeringssprog bruges til at demonstrere funktionaliteten af ​​Google Vision API?

Se flere spørgsmål og svar i Avanceret billedforståelse

Flere spørgsmål og svar:

  • Mark: Kunstig intelligens
  • program: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (gå til certificeringsprogrammet)
  • Lektie: Avanceret billedforståelse (gå til relateret lektion)
  • Emne: Registrering af vartegn (gå til relateret emne)
  • Eksamensgennemgang
Tagged under: Kunstig intelligens, Google Cloud Vision API, Billedanalyse, JSON, Landmark Detection, Python
Hjem » Avanceret billedforståelse/Kunstig intelligens/Registrering af vartegn/EITC/AI/GVAPI Google Vision API/Eksamensgennemgang » Hvordan kan vi udtrække skelsættende information fra annotationssvarobjektet?

Certificeringscenter

BRUGERMENU

  • Min Konto

CERTIFIKATKATEGORI

  • EITC-certificering (105)
  • EITCA-certificering (9)

Hvad leder du efter?

  • Introduktion
  • Hvordan det virker?
  • EITCA akademier
  • EITCI DSJC-tilskud
  • Fuldt EITC-katalog
  • Din ordre
  • Fremhævet
  •   IT ID
  • EITCA anmeldelser (Medium publ.)
  • Om os
  • Kontakt

EITCA Academy er en del af den europæiske IT-certificeringsramme

Den europæiske IT-certificeringsramme blev etableret i 2008 som en Europa-baseret og leverandøruafhængig standard inden for bredt tilgængelig online certificering af digitale færdigheder og kompetencer inden for mange områder af professionelle digitale specialiseringer. EITC-rammen er styret af European IT Certification Institute (EITCI), en non-profit certificeringsmyndighed, der støtter vækst i informationssamfundet og bygger bro over den digitale kvalifikationskløft i EU.

Berettigelse til EITCA Academy 80% EITCI DSJC Subsidie ​​support

80% af EITCA Academy -gebyrer subsidieret ved tilmelding af

    EITCA Academy Secretary Office

    European IT Certification Institute ASBL
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    EITC/EITCA Certification Framework Operator
    Gældende europæisk it-certificeringsstandard
    Adgang kontaktformular eller opkald + 32 25887351

    Følg EITCI på X
    Besøg EITCA Academy på Facebook
    Engager dig med EITCA Academy på LinkedIn
    Se EITCI- og EITCA-videoer på YouTube

    Finansieret af Den Europæiske Union

    Finansieret af Europæiske Fond for Regionaludvikling (EFRU) og Den Europæiske Socialfond (ESF) i række af projekter siden 2007, i øjeblikket styret af European IT Certification Institute (EITCI) siden 2008

    Informationssikkerhedspolitik | DSRRM og GDPR politik | Databeskyttelsespolitik | Registrering af behandlingsaktiviteter | HSE politik | Anti-korruptionspolitik | Moderne slaveripolitik

    Oversæt automatisk til dit sprog

    Vilkår og Betingelser | Privatlivspolitik
    EITCA Academy
    • EITCA Academy på sociale medier
    EITCA Academy


    © 2008-2025  Europæisk IT-certificeringsinstitut
    Bruxelles, Belgien, Den Europæiske Union

    TOP
    Chat med support
    Chat med support
    Spørgsmål, tvivl, problemer? Vi er her for at hjælpe dig!
    Afslut chat
    Tilslutning ...
    Har du nogen spørgsmål?
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    :
    Send
    Har du nogen spørgsmål?
    :
    :
    Start chat
    Chat-sessionen er afsluttet. Tak skal du have!
    Bedøm den support, du har modtaget.
    god Bad