Hvad er fordelene ved at bruge BigQuery offentlige datasæt til datavidenskabsfolk?
Offentlige BigQuery-datasæt tilbyder adskillige fordele for dataforskere i deres stræben efter at udvinde værdifuld indsigt og opbygge robuste maskinlæringsmodeller. Disse datasæt, som stilles til rådighed af Google Cloud, giver en rig kilde til information på tværs af forskellige domæner, hvilket gør det muligt for datavidenskabsfolk at udnytte data i stor skala og fremskynde deres forsknings- og udviklingsprocesser. I
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremskridt inden for maskinlæring, GCP BigQuery og åbne datasæt, Eksamensgennemgang
Hvad er Kaggle-kerner, og hvordan adskiller de sig fra lokale Jupyter-notebooks?
Kaggle Kernels er et væsentligt værktøj for datavidenskabsfolk og maskinlæringsudøvere, der giver et samarbejdende og interaktivt miljø til at udvikle, dele og køre kode. De er en integreret del af Kaggle-platformen, som er et populært onlinefællesskab til datavidenskab og maskinlæringskonkurrencer. Kaggle Kernels ligner lokale Jupyter Notebooks
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Yderligere trin i maskinindlæring, Introduktion til Kaggle Kernels, Eksamensgennemgang