Hvad er forskellen mellem AutoML og Vertex AI?
AutoML og Vertex AI er to maskinlæringstjenester, der tilbydes af Google Cloud Platform (GCP), der har til formål at forenkle processen med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller. Selvom begge tjenester deler målet om at gøre det muligt for brugere at udnytte maskinlæringskapaciteter uden omfattende ekspertise, er der flere vigtige forskelle mellem AutoML og Vertex AI.
Hvad er containeriseret applikation?
En containeriseret applikation, i sammenhæng med Cloud Computing og specifikt i forhold til Google Cloud Platform (GCP) og Google Kubernetes Engine (GKE), refererer til praksis med at pakke en applikation og dens afhængigheder ind i en selvstændig enhed kaldet en container. Denne containeriseringstilgang gør det muligt for applikationen at køre konsekvent og pålideligt på tværs af forskellige computere
- Udgivet i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP grundlæggende koncepter, Google Kubernetes Engine GKE
Hvad er forskellen mellem Dataflow og BigQuery?
Dataflow og BigQuery er begge kraftfulde værktøjer, der tilbydes af Google Cloud Platform (GCP) til dataanalyse, men de tjener forskellige formål og har forskellige funktioner. At forstå forskellene mellem disse tjenester er afgørende for, at organisationer kan vælge det rigtige værktøj til deres analytiske behov. Dataflow er en administreret service leveret af GCP til parallel eksekvering
Hvordan konfigurerer man en cloud shell?
For at konfigurere en Cloud Shell i Google Cloud Platform (GCP), skal du følge et par trin. Cloud Shell er et webbaseret, interaktivt shellmiljø, der giver adgang til en virtuel maskine (VM) med forudinstallerede værktøjer og biblioteker. Det giver dig mulighed for at administrere dine GCP-ressourcer og udføre forskellige opgaver uden behov for
Hvordan skelner man Google Cloud Console og Google Cloud Platform?
Google Cloud Console og Google Cloud Platform er to adskilte komponenter inden for det bredere økosystem af Google Cloud-tjenester. Selvom de er tæt beslægtede, er det vigtigt at forstå forskellene mellem dem for effektivt at navigere og bruge Google Cloud-miljøet. Google Cloud Console, også kendt som GCP Console, er
Hvad er Google Cloud Platform (GCP)?
GCP eller Google Cloud Platform er en pakke af cloud computing-tjenester leveret af Google. Det tilbyder en bred vifte af værktøjer og tjenester, der gør det muligt for udviklere og organisationer at bygge, implementere og skalere applikationer og tjenester på Googles infrastruktur. GCP giver et robust og sikkert miljø til at køre forskellige arbejdsbelastninger, herunder kunstig intelligens og
Tilbyder Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatisk ressourceanskaffelse og konfiguration og håndtere ressourcenedlukning, efter træningen af modellen er færdig?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) er et kraftfuldt værktøj leveret af Google Cloud Platform (GCP) til træning af maskinlæringsmodeller på en distribueret og parallel måde. Den tilbyder dog ikke automatisk ressourceanskaffelse og konfiguration, og den håndterer heller ikke ressourcenedlukning efter træningen af modellen er færdig. I dette svar vil vi
Er det nødvendigt først at uploade et datasæt til Google Storage (GCS) for at træne en maskinlæringsmodel i Google Cloud på det?
Inden for kunstig intelligens og maskinlæring involverer processen med træning af modeller i skyen forskellige trin og overvejelser. En sådan overvejelse er opbevaringen af det datasæt, der bruges til træning. Selvom det ikke er et absolut krav at uploade datasættet til Google Storage (GCS), før du træner en maskinlæringsmodel
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google-værktøjer til maskinindlæring, Google Cloud Datalab - notesbog i skyen
Kan upload af små til mellemstore datasæt udføres med kommandolinjeværktøjet gsutil gennem netværket?
Kommandolinjeværktøjet gsutil, leveret af Google Cloud Platform, tilbyder en bekvem og effektiv måde at uploade små til mellemstore datasæt gennem netværket. Med gsutil kan brugere interagere med Google Cloud Storage, en skalerbar og holdbar objektlagringstjeneste, for at gemme og hente data. For at uploade datasæt ved hjælp af gsutil skal du have
Hvad er Cloud AutoML?
Cloud AutoML er et kraftfuldt værktøj, der tilbydes af Google Cloud Platform (GCP), der gør det muligt for brugere at bygge tilpassede maskinlæringsmodeller uden omfattende viden om maskinlæring eller kodningsekspertise. Det forenkler processen med at skabe, træne og implementere maskinlæringsmodeller ved at automatisere forskellige opgaver. I sin kerne er AutoML designet til at demokratisere maskinen