Hvad er ulemperne ved at bruge Eager-tilstand i stedet for almindelig TensorFlow med Eager-tilstand deaktiveret?
Mandag, 04 September 2023
by maciejbala
Ivrig tilstand i TensorFlow er en programmeringsgrænseflade, der giver mulighed for øjeblikkelig udførelse af operationer, hvilket gør det nemmere at fejlsøge og forstå koden. Der er dog flere ulemper ved at bruge Eager-tilstand sammenlignet med almindelig TensorFlow med Eager-tilstand deaktiveret. I dette svar vil vi undersøge disse ulemper i detaljer. En af de vigtigste
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremskridt inden for maskinlæring, TensorFlow ivrig tilstand
Tagged under:
Kunstig intelligens, Deep Learning, Ulemper, Ivrig tilstand, Maskinelæring, TensorFlow
Hvad er fordelen ved først at bruge en Keras-model og derefter konvertere den til en TensorFlow-estimator i stedet for blot at bruge TensorFlow direkte?
Søndag 03 september 2023
by maciejbala
Når det kommer til udvikling af maskinlæringsmodeller, er både Keras og TensorFlow populære rammer, der tilbyder en række funktioner og muligheder. Mens TensorFlow er et kraftfuldt og fleksibelt bibliotek til opbygning og træning af dybe læringsmodeller, leverer Keras en API på højere niveau, der forenkler processen med at skabe neurale netværk. I nogle tilfælde er det
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremskridt inden for maskinlæring, Opskalering af Keras med estimatorer
Tagged under:
Kunstig intelligens, Deep Learning, Distribueret træning, Keras, Maskinelæring, TensorFlow