AI Platform Optimizer og HyperTune er to forskellige funktioner, der tilbydes af Google Cloud AI Platform til optimering af træningen af maskinlæringsmodeller. Selvom begge sigter mod at forbedre modellens ydeevne, adskiller de sig i deres tilgange og funktionaliteter.
AI Platform Optimizer er en funktion, der automatisk udforsker hyperparameterrummet for at finde det bedste sæt hyperparametre til træning af en model. Hyperparametre er de indstillinger, der bestemmer adfærden og ydeevnen af en model, såsom indlæringshastighed, batchstørrelse og regulariseringsstyrke. AI Platform Optimizer bruger en teknik kaldet Bayesiansk optimering til effektivt at søge efter de optimale hyperparametre.
Bayesiansk optimering fungerer ved at konstruere en probabilistisk model af den objektive funktion, som repræsenterer modellens ydeevne med hensyn til hyperparametrene. Denne model bruges derefter til at foreslå nye sæt hyperparametre, der skal evalueres. Ved iterativt at evaluere og opdatere modellen konvergerer AI Platform Optimizer gradvist til det bedste sæt hyperparametre. Denne automatiserede proces sparer tid og kræfter sammenlignet med manuel hyperparameterjustering.
På den anden side er HyperTune en funktion, der giver brugerne mulighed for at udføre hyperparameterjustering manuelt. Det giver en ramme til at definere og køre hyperparameterjusteringsjob, hvor flere træningskørsler med forskellige hyperparameterkonfigurationer udføres parallelt. HyperTune giver fleksibiliteten til at angive de hyperparametre, der skal indstilles, deres søgerum og den søgealgoritme, der skal bruges.
Med HyperTune har brugerne mere kontrol over hyperparameterjusteringsprocessen. De kan definere søgerummet for hver hyperparameter, såsom at angive et interval eller et diskret sæt værdier. HyperTune understøtter forskellige søgealgoritmer, herunder gittersøgning, tilfældig søgning og den mere avancerede Bayesianske optimering. Brugere kan også specificere den objektive metrik, der skal optimeres, såsom nøjagtighed eller middelkvadratfejl.
AI Platform Optimizer automatiserer processen med justering af hyperparameter ved at bruge Bayesiansk optimering, mens HyperTune giver en ramme for manuel justering af hyperparameter med mere fleksibilitet og kontrol.
Andre seneste spørgsmål og svar vedr AI Platform Optimizer:
- Hvad er AI Platform Optimizers rolle i at køre forsøg?
- Hvad er de tre udtryk, der skal forstås for at bruge AI Platform Optimizer?
- Hvordan kan AI Platform Optimizer bruges til at optimere ikke-maskine-indlæringssystemer?
- Hvad er formålet med AI Platform Optimizer udviklet af Google AI-teamet?