Hvad er forskellen mellem AI Platform Optimizer og HyperTune i AI Platform Training?
AI Platform Optimizer og HyperTune er to forskellige funktioner, der tilbydes af Google Cloud AI Platform til optimering af træningen af maskinlæringsmodeller. Selvom begge sigter mod at forbedre modellens ydeevne, adskiller de sig i deres tilgange og funktionaliteter. AI Platform Optimizer er en funktion, der automatisk udforsker hyperparameterrummet for at finde det bedste sæt af
Hvad er HyperTune, og hvordan kan det bruges i AI Platform Training med indbyggede algoritmer?
HyperTune er en kraftfuld funktion, der tilbydes af Google Cloud AI Platform, der forbedrer træningsprocessen for maskinlæringsmodeller ved at automatisere hyperparameterjusteringsprocessen. Hyperparametre er parametre, som ikke læres af modellen under træning, men som er indstillet af brugeren, før træningsprocessen begynder. Disse parametre påvirker ydeevnen markant