Hvad blev Convolutional Neural Networks først designet til?
Lørdag, 26 august 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) blev først designet med henblik på billedgenkendelse inden for computersyn. Disse netværk er en specialiseret type kunstigt neurale netværk, der har vist sig at være yderst effektive til at analysere visuelle data. Udviklingen af CNN'er var drevet af behovet for at skabe modeller, der kunne præcist
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Avanceret computersyn, Revolutionære neurale netværk til billedgenkendelse
Tagged under:
AlexNet, Kunstig intelligens, CNN arkitektur, Computer Vision, Billedgenkendelse, LeNet-5