Hvordan kan vi få adgang til og vise sandsynlighedsværdierne for hver kategori i den sikre søgning-annotation?
For at få adgang til og vise sandsynlighedsværdierne for hver kategori i den sikre søgning-annotering ved hjælp af Google Vision API's avancerede billedforståelsesfunktion, kan du bruge svaret modtaget fra API-opkaldet. Svaret indeholder et JSON-objekt, der inkluderer annoteringsoplysninger om sikker søgning, inklusive sandsynlighedsværdierne for forskellige kategorier. Hvornår
Hvad betyder det at betjene en model?
At betjene en model i sammenhæng med kunstig intelligens (AI) refererer til processen med at gøre en trænet model tilgængelig til at lave forudsigelser eller udføre andre opgaver i et produktionsmiljø. Det involverer at implementere modellen til en server eller cloud-infrastruktur, hvor den kan modtage inputdata, behandle dem og generere det ønskede output.
Hvad er formålet med det andet script-tag i HTML-koden til at oprette et Google Map?
Formålet med det andet script-tag i HTML-koden til at oprette et Google Map er at indlæse Google Maps JavaScript API. Denne API giver al den nødvendige funktionalitet og ressourcer til at integrere og interagere med Google Maps på et websted. Når du opretter et Google Map, bruges det første script-tag til
Hvad er formålet med "initMap"-funktionen i JavaScript-koden?
Funktionen "initMap" i JavaScript-kode tjener et afgørende formål med at skabe et Google Map på et websted. Dens primære funktion er at initialisere og opsætte kortobjektet, definere dets egenskaber og vise det på websiden. Denne funktion kaldes typisk, når websiden indlæses for at sikre, at kortet er klar
Hvad er rollen for partNeighbours API i neural struktureret læring?
PartNeighbours API spiller en afgørende rolle inden for Neural Structured Learning (NSL) med TensorFlow, specifikt i forbindelse med træning med syntetiserede grafer. NSL er en ramme, der udnytter grafstrukturerede data til at forbedre ydeevnen af maskinlæringsmodeller. Det muliggør inkorporering af relationel information mellem datapunkter gennem brugen
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural struktureret læring med TensorFlow, Træning med syntetiserede grafer, Eksamensgennemgang
Hvordan kan vi se alle versionerne af et objekt i en versionsbaseret bucket i Google Cloud Storage?
For at se alle versionerne af et objekt i en versionsbaseret bucket i Google Cloud Storage kan du bruge de tilgængelige værktøjer og API'er fra Google Cloud Platform (GCP). Objektversionering giver dig mulighed for at vedligeholde flere versioner af et objekt i en bøtte, hvilket giver dig mulighed for at få adgang til og administrere historiske versioner af
- Udgivet i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Kom godt i gang med GCP, Brug af objektversionering, Eksamensgennemgang
Hvordan kan du aktivere BigQuery Connection API i Cloud-konsollen?
For at aktivere BigQuery Connection API i Cloud-konsollen skal du følge et par trin. BigQuery Connection API giver dig mulighed for at oprette og administrere forbindelser mellem BigQuery og andre Google Cloud-tjenester, såsom Cloud SQL. Aktivering af denne API er afgørende for at forespørge Cloud SQL fra BigQuery. I dette svar vil vi
Hvad er nogle af nøglefunktionerne og mulighederne i Translation API til at integrere oversættelse i websteder og apps?
Oversættelses-API'en leveret af Google Cloud AI Platform tilbyder en række nøglefunktioner og muligheder, der muliggør problemfri integration af oversættelsesfunktionalitet på websteder og applikationer. Dette kraftfulde værktøj udnytter fremskridtene inden for kunstig intelligens og maskinlæring til at levere nøjagtige og effektive oversættelser på tværs af flere sprog. Et af de primære træk ved
Hvordan beskrives Keras med hensyn til dets design og funktionalitet?
Keras er et højt niveau neurale netværk API, der er skrevet i Python. Det er designet til at være brugervenligt, modulopbygget og udvideligt, hvilket giver brugerne mulighed for hurtigt og nemt at bygge og eksperimentere med deep learning-modeller. Keras giver en enkel og intuitiv grænseflade til at bygge, træne og implementere deep learning-modeller, hvilket gør det til et populært valg blandt
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremskridt inden for maskinlæring, Introduktion til Keras, Eksamensgennemgang