Kan neural struktureret læring bruges med data, som der ikke er en naturlig graf for?
Lørdag, 13 April 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) er en maskinlæringsramme, der integrerer strukturerede signaler i træningsprocessen. Disse strukturerede signaler er typisk repræsenteret som grafer, hvor noder svarer til forekomster eller funktioner, og kanter fanger relationer eller ligheder mellem dem. I forbindelse med TensorFlow giver NSL dig mulighed for at inkorporere grafregulariseringsteknikker under træningen