Hvad er ensamble learning?
Ensemble learning er en maskinlæringsteknik, der involverer at kombinere flere modeller for at forbedre systemets overordnede ydeevne og forudsigelsesevne. Grundtanken bag ensemblelæring er, at ved at aggregere forudsigelserne fra flere modeller, kan den resulterende model ofte udkonkurrere enhver af de involverede individuelle modeller. Der er flere forskellige tilgange
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduktion, Hvad er maskinindlæring
Hvad er Gradient Boosting-algoritmen?
Træningsmodeller inden for kunstig intelligens, specifikt i forbindelse med Google Cloud Machine Learning, involverer brug af forskellige algoritmer til at optimere læringsprocessen og forbedre nøjagtigheden af forudsigelser. En sådan algoritme er Gradient Boosting-algoritmen. Gradient Boosting er en kraftfuld ensemblelæringsmetode, der kombinerer flere svage elever, som f.eks
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremskridt inden for maskinlæring, AutoML Vision - del 2