Hvad er en F1-score?
F1-scoren er en meget brugt målestok inden for kunstig intelligens, specielt i forbindelse med maskinlæring. Det er et mål for en models nøjagtighed, der tager højde for både præcision og genkaldelse. F1-scoren er især nyttig i situationer, hvor der er ubalance i fordelingen af klasser
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduktion, Hvad er maskinindlæring
Hvad er formålet med at blande datasættet, før det opdeles i trænings- og testsæt?
Blanding af datasættet, før det opdeles i trænings- og testsæt, tjener et afgørende formål inden for maskinlæring, især når man anvender ens egen K nærmeste nabo-algoritme. Denne proces sikrer, at dataene er randomiserede, hvilket er afgørende for at opnå en upartisk og pålidelig evaluering af modellens ydeevne. Den primære årsag til at blande
Hvilken rolle spiller evalueringsdata i måling af ydeevnen af en maskinlæringsmodel?
Evalueringsdata spiller en afgørende rolle i måling af ydeevnen af en maskinlæringsmodel. Det giver værdifuld indsigt i, hvor godt modellen klarer sig, og hjælper med at vurdere dens effektivitet til at løse det givne problem. I forbindelse med Google Cloud Machine Learning og Googles værktøjer til Machine Learning fungerer evalueringsdata som