Kan man bruge konfigurationsfilen til CMLE-modelimplementeringen, når man bruger en distribueret ML-modeltræning til at definere, hvor mange maskiner der skal bruges i træningen?
Når du bruger distribueret maskinlæring (ML) modeltræning på Google Cloud AI Platform, kan du faktisk bruge konfigurationsfilen til CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modelimplementeringen til at definere antallet af maskiner, der bruges i træningen. Det er dog ikke muligt direkte at definere, hvilken type maskiner der skal bruges. I
Hvad er de tre forskellige maskintypefamilier, der er tilgængelige i Compute Engine?
I Google Cloud Platforms Compute Engine er der tre forskellige maskintypefamilier tilgængelige: standard, høj hukommelse og høj CPU. Hver familie er designet til at imødekomme specifikke arbejdsbyrdekrav, og giver en række ressourcer og kapaciteter til at imødekomme forskellige computerbehov. 1. Standard maskintyper: Disse maskintyper tilbyder en balance mellem CPU og hukommelsesressourcer, hvilket gør
- Udgivet i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP grundlæggende koncepter, Compute Engine, Eksamensgennemgang
Hvilke to typer maskintyper er tilgængelige i Compute Engine?
I Compute Engine, som er en del af Google Cloud Platform (GCP), er der to typer maskintyper tilgængelige: foruddefinerede maskintyper og tilpassede maskintyper. Disse maskintyper giver forskellige konfigurationer af virtuelle hardwareressourcer, hvilket giver brugerne mulighed for at vælge det passende niveau af ydeevne og omkostninger for deres arbejdsbelastninger. 1. Foruddefinerede maskintyper: