Hvad er implementeringsmålene for Pusher-komponenten i TFX?
Pusher-komponenten i TensorFlow Extended (TFX) er en grundlæggende del af TFX-pipelinen, der håndterer udrulningen af trænede modeller til forskellige målmiljøer. Implementeringsmålene for Pusher-komponenten i TFX er forskellige og fleksible, hvilket giver brugerne mulighed for at implementere deres modeller til forskellige platforme afhængigt af deres specifikke krav. Heri
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow udvidet (TFX), Distribueret behandling og komponenter, Eksamensgennemgang
Hvordan er TFX-pipelines organiseret?
TFX-pipelines er organiseret på en struktureret måde for at lette udviklingen og implementeringen af maskinlæringsmodeller på en skalerbar og effektiv måde. Disse pipelines består af flere indbyrdes forbundne komponenter, der arbejder sammen for at udføre forskellige opgaver såsom dataindtagelse, forbehandling, modeltræning, evaluering og servering. I dette svar vil vi udforske