Hvad er nogle eksempler på semi-superviseret læring?
Tirsdag 27 februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-superviseret læring er et maskinlæringsparadigme, der falder mellem overvåget læring (hvor alle data er mærket) og uovervåget læring (hvor ingen data er mærket). I semi-superviseret læring lærer algoritmen fra en kombination af en lille mængde mærkede data og en stor mængde umærkede data. Denne tilgang er især nyttig, når du skal opnå
Maskinlæringsalgoritmer kan lære at forudsige eller klassificere nye, usete data. Hvad indebærer designet af prædiktive modeller af umærkede data?
Torsdag 24 August 2023
by Wojciech Cieslisnki
Designet af prædiktive modeller for umærkede data i maskinlæring involverer flere vigtige trin og overvejelser. Umærkede data refererer til data, der ikke har foruddefinerede måletiketter eller -kategorier. Målet er at udvikle modeller, der præcist kan forudsige eller klassificere nye, usete data baseret på mønstre og relationer lært fra de tilgængelige