Hvilken rolle spiller aktiveringsfunktioner i en neural netværksmodel?
Tirsdag 08 August 2023
by EITCA Academy
Aktiveringsfunktioner spiller en afgørende rolle i neurale netværksmodeller ved at introducere ikke-linearitet til netværket, hvilket gør det muligt at lære og modellere komplekse relationer i dataene. I dette svar vil vi undersøge betydningen af aktiveringsfunktioner i deep learning-modeller, deres egenskaber og give eksempler for at illustrere deres indflydelse på netværkets ydeevne.
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, TensorFlow, Neuralt netværksmodel, Eksamensgennemgang
Tagged under:
Aktiveringsfunktioner, Kunstig intelligens, Utæt ReLU, Ikke-linearitet, normalisering, ReLU, Sigmoid, softmax, Tanh