Kan TensorBoard bruges online?
Ja, man kan bruge TensorBoard online til at visualisere maskinlæringsmodeller. TensorBoard er et kraftfuldt visualiseringsværktøj, der følger med TensorFlow, en populær open source-maskinlæringsramme udviklet af Google. Det giver dig mulighed for at spore og visualisere forskellige aspekter af dine maskinlæringsmodeller, såsom modelgrafer, træningsmålinger og indlejringer. Ved at visualisere disse
Hvor kan man finde Iris-datasættet brugt i eksemplet?
For at finde Iris-datasættet brugt i eksemplet kan man få adgang til det gennem UCI Machine Learning Repository. Iris-datasættet er et almindeligt anvendt datasæt inden for maskinlæring til klassificeringsopgaver, især i undervisningssammenhænge på grund af dets enkelhed og effektivitet til at demonstrere forskellige maskinlæringsalgoritmer. UCI maskinen
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Almindelige og enkle estimatorer
Har en uovervåget model brug for træning, selvom den ikke har nogen mærkede data?
En uovervåget model i maskinlæring kræver ikke mærkede data til træning, da den har til formål at finde mønstre og relationer i dataene uden foruddefinerede etiketter. Selvom uovervåget læring ikke involverer brug af mærkede data, skal modellen stadig gennemgå en træningsproces for at lære den underliggende struktur af dataene