Hvor kan man finde Iris-datasættet brugt i eksemplet?
For at finde Iris-datasættet brugt i eksemplet kan man få adgang til det gennem UCI Machine Learning Repository. Iris-datasættet er et almindeligt anvendt datasæt inden for maskinlæring til klassificeringsopgaver, især i undervisningssammenhænge på grund af dets enkelhed og effektivitet til at demonstrere forskellige maskinlæringsalgoritmer. UCI maskinen
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Almindelige og enkle estimatorer
Hvad er de vigtigste forskelle i indlæsning og træning af Iris-datasættet mellem Tensorflow 1 og Tensorflow 2 versioner?
Den originale kode, der blev leveret til at indlæse og træne iris-datasættet, er designet til TensorFlow 1 og fungerer muligvis ikke med TensorFlow 2. Denne uoverensstemmelse opstår på grund af visse ændringer og opdateringer, der er introduceret i denne nyere version af TensorFlow, som dog vil blive dækket i detaljer i efterfølgende emner, der vil relatere direkte til TensorFlow
Hvad er nøjagtigheden af modellen til at klassificere forskellige arter af irisblomster?
Nøjagtigheden af en maskinlæringsmodel til at klassificere forskellige arter af irisblomster kan bestemmes ved at evaluere dens ydeevne på et testdatasæt. I sammenhæng med Iris-datasættet, som er et populært benchmark-datasæt til klassificeringsopgaver, refererer modellens nøjagtighed til procentdelen af korrekt klassificerede irisblomster
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Almindelige og enkle estimatorer, Eksamensgennemgang