Hvad er pack neighbours API i Neural Structured Learning af TensorFlow?
Lørdag, 13 April 2024
by ankarb
Pakkens nabo-API i Neural Structured Learning (NSL) i TensorFlow er en afgørende funktion, der forbedrer træningsprocessen med naturlige grafer. I NSL letter pack neighbours API oprettelsen af træningseksempler ved at aggregere information fra tilstødende noder i en grafstruktur. Denne API er især nyttig, når der er tale om grafstrukturerede data,
Kan strukturinputtet i Neural Structured Learning bruges til at regularisere træningen af et neuralt netværk?
Lørdag, 13 April 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) er en ramme i TensorFlow, der giver mulighed for træning af neurale netværk ved hjælp af strukturerede signaler ud over standardfunktionsinput. De strukturerede signaler kan repræsenteres som grafer, hvor noder svarer til instanser, og kanter fanger relationer mellem dem. Disse grafer kan bruges til at kode forskellige typer
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural struktureret læring med TensorFlow, Træning med naturlige grafer
Tagged under:
Kunstig intelligens, Grafregularisering, Neurale netværk, NSL, Reguleringsteknikker, TensorFlow