Hvad er pack neighbours API i Neural Structured Learning af TensorFlow?
Pakkens nabo-API i Neural Structured Learning (NSL) i TensorFlow er en afgørende funktion, der forbedrer træningsprocessen med naturlige grafer. I NSL letter pack neighbours API oprettelsen af træningseksempler ved at aggregere information fra tilstødende noder i en grafstruktur. Denne API er især nyttig, når der er tale om grafstrukturerede data,
Inkluderer naturlige grafer samtidighedsgrafer, citationsgrafer eller tekstgrafer?
Naturlige grafer omfatter en bred vifte af grafstrukturer, der modellerer forhold mellem enheder i forskellige scenarier i den virkelige verden. Grafer for samtidig forekomst, citationsgrafer og tekstgrafer er alle eksempler på naturlige grafer, der fanger forskellige typer relationer og er meget brugt i forskellige applikationer inden for kunstig intelligens. Grafer for samtidig forekomst repræsenterer samtidig forekomst
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural struktureret læring med TensorFlow, Træning med naturlige grafer
Hvordan inkorporerer den neurale strukturerede læringsramme struktureret information i neurale netværk?
Den neurale strukturerede læringsramme er et kraftfuldt værktøj, der tillader inkorporering af struktureret information i neurale netværk. Denne ramme er designet til at forbedre læringsprocessen ved at udnytte både de ustrukturerede data og den strukturerede information, der er forbundet med den. Ved at kombinere styrkerne ved neurale netværk og strukturerede data muliggør rammen mere