Hvad er ensamble learning?
Fredag 19 April 2024
by Luca de Ruijter
Ensemble learning er en maskinlæringsteknik, der involverer at kombinere flere modeller for at forbedre systemets overordnede ydeevne og forudsigelsesevne. Grundtanken bag ensemblelæring er, at ved at aggregere forudsigelserne fra flere modeller, kan den resulterende model ofte udkonkurrere enhver af de involverede individuelle modeller. Der er flere forskellige tilgange
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduktion, Hvad er maskinindlæring
Tagged under:
Kunstig intelligens, sække, Øget, Ensemble læring, Gradientforstærkning, Maskinelæring, Tilfældige skove
Hvad er ensemble learning?
Tirsdag 12 March 2024
by Francesco Sottile
Ensemble learning er en maskinlæringsteknik, der har til formål at forbedre ydeevnen af en model ved at kombinere flere modeller. Det udnytter ideen om, at kombination af flere svage elever kan skabe en stærk elev, der præsterer bedre end nogen individuel model. Denne tilgang er meget udbredt i forskellige maskinlæringsopgaver for at øge den forudsigelige nøjagtighed,