Hvad er formålet med at tilpasse en klassificerer i regressionstræning og test?
Mandag, 07 August 2023
by EITCA Academy
At tilpasse en klassifikator i regressionstræning og -test tjener et afgørende formål inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Det primære formål med regression er at forudsige kontinuerlige numeriske værdier baseret på inputfunktioner. Der er dog scenarier, hvor vi er nødt til at klassificere dataene i diskrete kategorier i stedet for at forudsige kontinuerlige værdier.