Hvad er klassificering?
Torsdag 28 March 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
En klassifikator i sammenhæng med maskinlæring er en model, der er trænet til at forudsige kategorien eller klassen for et givet inputdatapunkt. Det er et grundlæggende koncept i overvåget læring, hvor algoritmen lærer af mærkede træningsdata for at lave forudsigelser på usete data. Klassificeringsapparater bruges i vid udstrækning i forskellige applikationer
Hvad er formålet med at tilpasse en klassificerer i regressionstræning og test?
Mandag, 07 August 2023
by EITCA Academy
At tilpasse en klassifikator i regressionstræning og -test tjener et afgørende formål inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Det primære formål med regression er at forudsige kontinuerlige numeriske værdier baseret på inputfunktioner. Der er dog scenarier, hvor vi er nødt til at klassificere dataene i diskrete kategorier i stedet for at forudsige kontinuerlige værdier.