Hvordan opretter vi inputlaget i den neurale netværksmodeldefinitionsfunktion?
Tirsdag 08 August 2023
by EITCA Academy
For at skabe inputlaget i den neurale netværksmodeldefinitionsfunktion er vi nødt til at forstå de grundlæggende begreber for neurale netværk og inputlagets rolle i den overordnede arkitektur. I forbindelse med træning af et neuralt netværk til at spille et spil ved hjælp af TensorFlow og OpenAI, tjener inputlaget som
Forklar arkitekturen af det neurale netværk, der er brugt i eksemplet, herunder aktiveringsfunktionerne og antallet af enheder i hvert lag.
Lørdag, 05 august 2023
by EITCA Academy
Arkitekturen af det neurale netværk, der bruges i eksemplet, er et feedforward neuralt netværk med tre lag: et inputlag, et skjult lag og et outputlag. Inputlaget består af 784 enheder, hvilket svarer til antallet af pixels i inputbilledet. Hver enhed i inputlaget repræsenterer intensiteten