Hvad er et neuralt netværk?
Onsdag 10 januar 2024
by Daniel Forment
Et neuralt netværk er en beregningsmodel inspireret af den menneskelige hjernes struktur og funktion. Det er en grundlæggende komponent i kunstig intelligens, specielt inden for maskinlæring. Neurale netværk er designet til at behandle og fortolke komplekse mønstre og relationer i data, så de kan lave forudsigelser, genkende mønstre og løse
Forklar arkitekturen af det neurale netværk, der er brugt i eksemplet, herunder aktiveringsfunktionerne og antallet af enheder i hvert lag.
Lørdag, 05 august 2023
by EITCA Academy
Arkitekturen af det neurale netværk, der bruges i eksemplet, er et feedforward neuralt netværk med tre lag: et inputlag, et skjult lag og et outputlag. Inputlaget består af 784 enheder, hvilket svarer til antallet af pixels i inputbilledet. Hver enhed i inputlaget repræsenterer intensiteten