Kan aktiveringsfunktionen anses for at efterligne en neuron i hjernen med enten affyring eller ej?
Torsdag 14 March 2024
by Dimitrios Efstathiou
Aktiveringsfunktioner spiller en afgørende rolle i kunstige neurale netværk, der tjener som et nøgleelement til at bestemme, om en neuron skal aktiveres eller ej. Begrebet aktiveringsfunktioner kan faktisk sammenlignes med affyring af neuroner i den menneskelige hjerne. Ligesom en neuron i hjernen affyrer eller forbliver inaktiv baseret
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLPP Deep Learning med Python og PyTorch, Introduktion, Introduktion til dyb læring med Python og Pytorch
Tagged under:
Aktiveringsfunktioner, Kunstig intelligens, Kunstige neuroner, Deep Learning, Neurale netværk, PyTorch
Hvad er et neuralt netværk?
Onsdag 10 januar 2024
by Daniel Forment
Et neuralt netværk er en beregningsmodel inspireret af den menneskelige hjernes struktur og funktion. Det er en grundlæggende komponent i kunstig intelligens, specielt inden for maskinlæring. Neurale netværk er designet til at behandle og fortolke komplekse mønstre og relationer i data, så de kan lave forudsigelser, genkende mønstre og løse