Er det korrekt at kalde en proces med opdatering af w- og b-parametre for et træningstrin i maskinlæring?
Tirsdag 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
Et træningstrin i sammenhæng med maskinlæring refererer til processen med at opdatere parametrene, specifikt vægten (w) og skævhederne (b), af en model under træningsfasen. Disse parametre er afgørende, da de bestemmer modellens adfærd og effektivitet til at lave forudsigelser. Derfor er det rigtigt at sige
- Udgivet i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trin i maskinindlæring, Almindelige og enkle estimatorer
Tagged under:
Kunstig intelligens, Gradient nedstigning, Maskinelæring, Optimeringsalgoritme, parametre, Træningstrin
Hvad er nogle hyperparametre, som vi kan eksperimentere med for at opnå højere nøjagtighed i vores model?
Onsdag 02 August 2023
by EITCA Academy
For at opnå højere nøjagtighed i vores maskinlæringsmodel er der flere hyperparametre, som vi kan eksperimentere med. Hyperparametre er justerbare parametre, der indstilles før indlæringsprocessen begynder. De styrer læringsalgoritmens adfærd og har en væsentlig indflydelse på modellens ydeevne. En vigtig hyperparameter at overveje er