Hvordan optimerer TensorFlow en models parametre for at minimere forskellen mellem forudsigelser og faktiske data?
Lørdag, 05 august 2023
by EITCA Academy
TensorFlow er en kraftfuld open source-maskinlæringsramme, der tilbyder en række forskellige optimeringsalgoritmer for at minimere forskellen mellem forudsigelser og faktiske data. Processen med at optimere parametrene for en model i TensorFlow involverer flere nøgletrin, såsom at definere en tabsfunktion, vælge en optimering, initialisere variabler og udføre iterative opdateringer. For det første,
Hvad er nogle hyperparametre, som vi kan eksperimentere med for at opnå højere nøjagtighed i vores model?
Onsdag 02 August 2023
by EITCA Academy
For at opnå højere nøjagtighed i vores maskinlæringsmodel er der flere hyperparametre, som vi kan eksperimentere med. Hyperparametre er justerbare parametre, der indstilles før indlæringsprocessen begynder. De styrer læringsalgoritmens adfærd og har en væsentlig indflydelse på modellens ydeevne. En vigtig hyperparameter at overveje er