Hvem konstruerer en graf, der bruges i grafregulariseringsteknik, der involverer en graf, hvor noder repræsenterer datapunkter og kanter repræsenterer relationer mellem datapunkterne?
Fredag 05 April 2024
by ankarb
Grafregularisering er en grundlæggende teknik i maskinlæring, der involverer at konstruere en graf, hvor noder repræsenterer datapunkter og kanter repræsenterer relationer mellem datapunkterne. I sammenhæng med Neural Structured Learning (NSL) med TensorFlow, er grafen konstrueret ved at definere, hvordan datapunkter er forbundet baseret på deres ligheder eller relationer. Det
Hvad er nogle eksempler på semi-superviseret læring?
Tirsdag 27 februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-superviseret læring er et maskinlæringsparadigme, der falder mellem overvåget læring (hvor alle data er mærket) og uovervåget læring (hvor ingen data er mærket). I semi-superviseret læring lærer algoritmen fra en kombination af en lille mængde mærkede data og en stor mængde umærkede data. Denne tilgang er især nyttig, når du skal opnå